Aprende qué es big data y cómo usar esta tecnología

¿Sabes qué es big data? ¿Sabes qué es big data? Este proceso se refiere al almacenamiento, análisis e interpretación de cantidades masivas de datos, en un conjunto de técnicas que pueden aportar nuevos conocimientos a las empresas.

TOTVS LATAM | 02 noviembre, 2021

¿Sabes qué es big data? Este proceso se refiere al almacenamiento, análisis e interpretación de cantidades masivas de datos, en un conjunto de técnicas que pueden aportar nuevos conocimientos a las empresas.

En la era de la información y la transformación digital, es fundamental conocer las aplicaciones de la tecnología para buscar resultados positivos en los negocios. Si te interesa este tema y quieres saber más, ¡continúa leyendo el artículo que hemos preparado!

¿Qué es big data?

Cuando pensamos en qué es big data y para qué es,el concepto se coloca como una tecnología capaz de manejar una gran cantidad de datos, realizar almacenamiento, organización y tratamiento.

Esto permite un análisis más amplio y ágil de la información relevante, que va desde órdenes de compra y evaluaciones de clientes hasta el monitoreo interno de procesos, por ejemplo.

A través de big data, puede aprender exactamente qué se puede mejorar y qué tipos de estrategias se pueden poner en marcha, así como mejorar la productividad, reducir los costos operativos, monitorear los hábitos de los consumidores y descubrir nuevas tendencias.

Los diferentes tipos de datos

La estructuración y el análisis de datos son fuertes aliados en los negocios. Es posible que se pregunte cuál y si hay más de un tipo. La respuesta es sí, y hablamos de ellos a continuación.

  • Datos sociales: los datos sociales son aquellos que se refieren a individuos y ayudan a diseñar patrones de comportamiento a través de búsquedas en buscadores o comentarios en redes sociales, por ejemplo;
  • Datos empresariales: Los datos empresariales son generados por las organizaciones y están presentes en todos los procesos internos, desde el sector financiero y operativo hasta los recursos humanos, siendo esenciales para las evaluaciones de rendimiento y el descubrimiento de cuellos de botella.
  • Datos personales: acercándose al concepto de Internet de las Cosas (IoT),los datos de objetos y dispositivos conectados a Internet siguen el mismo patrón y son generados por automóviles, electrodomésticos, ordenadores, teléfonos móviles, televisores, etc. Así, es posible alimentar el aprendizaje de las máquinas para adaptarse a la usabilidad humana y facilitar la automatización de tareas, permitiendo a los empleados de una empresa dirigir su foco a actividades que generen mayor valor añadido.

Tratar con estos diferentes tipos de datos le permite tener una visión amplia del negocio, el público y el mercado, pero se necesita atención. Con tanta información en varios niveles de importancia, es esencial contar con un sistema de gestión ERP para garantizar la integridad y la seguridad.

¿Cómo aplico big data en su negocio?

La inteligencia empresarial tiene una relación directa con big data, utilizando el análisis de datos para ayudar a los gerentes a tomar las mejores decisiones posibles. En base a los 5Vs (volumen, variedad, velocidad, veracidad y valor), los análisis requieren herramientas eficientes y profesionales capaces de leer la información presentada.

El proceso de análisis de datos se encarga de clasificarlos y crear diferentes escenarios e hipótesis, en medidas que puedan anticipar problemas e identificar los dolores de los clientes ante el mercado. Salir al frente de la competencia es, por lo tanto, un diferencial competitivo.

Con el tiempo, la forma de gestionar y controlar el negocio se vuelve más optimizada. Gracias a un análisis previo, es posible considerar el historial de desempeño de la empresa para garantizar los mejores resultados. Entre los profesionales que deben ser incluidos en el proceso de análisis de datos podemos mencionar:

  • Administrador: es el que asegura el funcionamiento de la infraestructura, sistemas y tecnologías, teniendo conocimientos de sistemas operativos, hardware, software y otras herramientas relacionadas con el análisis de datos;
  • Desarrollador: crea los procesos de recolección, procesamiento y almacenamiento de datos, desarrollándolos, responsable de identificar qué tipos de información tienen más sentido para la actividad de cada organización,
  • Científico de datos: es consciente de las demandas internas y externas de la empresa, conoce sus objetivos y es una parte esencial para su planificación, tiene pleno acceso a los datos y tiene base estadística.

Big data forma parte de las rutinas empresariales

Es importante recordar que la recolección, procesamiento y análisis de datos, especialmente datos sociales, deben seguir las regulaciones determinadas por la LGPD, para evitar multas de cumplimiento y otras sanciones.

A lo largo de este contenido, pudo comprender mejor qué es big data, qué tipos de datos son más importantes para el análisis y cómo hacer una buena aplicación de esta metodología en su organización.

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