La demanda de empleos relacionados a Big Data está en alza, y estos tres empleos son los más solicitados actualmente por las empresas. ¡Entérate!
La demanda de empleos relacionados a Big Data está en alza. Una encuesta reciente realizada por NewVantage Partners reveló que el 91.6% de las empresas consultadas estaban aumentando sus inversiones en Big Data. El 91.7% de las firmas lo hacen para transformar sus operaciones en negocios más ágiles y competitivos.
Desde IBM proyectan que, para 2020, el número de puestos de trabajo relacionados a Big Data en Estados Unidos incrementará a 2,720,000. Y las ofertas de trabajo alcanzarán las 61.799.
Como ves, adquirir conocimientos de Big Data te permitirá sobresalir en la Industria 4.0.
Entonces, ¿cuáles son los empleos más demandados?
Las vedettes del Big Data son los científicos de datos
Según un informe realizado en enero de 2019 por el sitio de trabajo Indeed, hubo un incremento del 29% en la demanda de científicos de datos año tras año y un increíble aumento del 344% desde 2013, reportan desde Search Business Analytics.
Y lo mejor de todo es que hay pocos: mientras la demanda sigue aumentando considerablemente, la oferta de científicos de datos crece a un ritmo más lento, por lo que hay una enorme brecha entre lo que necesitan las empresas y las profesionales capacitados para ofrecer este servicio.
¿Por qué las empresas necesitan científicos de datos? Según explicó en Search Business Analytics el analista de Forrester Research, Brandon Purcell, las organizaciones dependen cada vez más de información basada en datos. “Para adquirir y retener a los clientes, las compañías necesitan aprovechar la información de sus datos para personalizar las experiencias a escala”, explicó el experto y añadió: “Los científicos de datos son cruciales para convertir la gran cantidad de datos que las empresas capturan, en acción. Siempre han sido muy demandados, pero hasta hace poco, solo las grandes empresas y los nativos digitales estaban dispuestos a realizar una inversión significativa. Ahora, casi todas las compañías están listas”.
El aumento de la inteligencia artificial y del aprendizaje automático también inciden en el aumento dramático en la demanda de científicos de datos.
Purcell
Ingeniero de datos, otra profesión muy solicitada
Cuando un científico de datos crea un algoritmo innovador, se necesita de un ingeniero de datos que lo haga funcionar para que lo utilicen las empresas. Por ende, ambas profesiones se retroalimentan, de hecho, es necesario 2 ó 3 ingenieros de datos por cada científico de datos y en algunas organizaciones con requisitos de ingeniería de datos más complejos, podríamos hablar de 4 a 5 ingenieros por cada científico, explica Jesse Anderson, director de Big Data Institute.
La alta demanda por este puesto va acompañada de un salario acorde: según el ranking de Glassdoor de ‘los 50 mejores empleos en Estados Unidos en 2019’, los ingenieros de datos estuvieron en la 8ª posición con un salario promedio de $ 106,000 al año. Nada mal, ¿verdad?
Los analistas de datos ocupan el tercer puesto
Su rol es vital: recopilan datos y los usan para ayudar a las empresas a tomar mejores decisiones de negocios. Un analista de datos adquiere información sobre temas específicos y luego interpreta, analiza y presenta los resultados a través de exhaustivos informes.
El trabajo de analista de datos es similar al de un científico de datos, sin embargo, la diferencia radica en que los primeros no suelen ser responsables de crear los algoritmos que se utilizan para descubrir y adquirir datos.
Según IBM, las industrias que más requieren de los analistas de datos son finanzas y seguros, servicios profesionales y IT.
Por otro lado, las habilidades más requeridas (y que más pagan) son MapReduce, Apache Pig, Machine Learning, Apache Hive y Apache Hadoop.
Los analistas de datos con habilidades de MapReduce están ganando $115,907 por año en promedio, lo que la convierte en la habilidad más demandada, según informa IBM.
Ahora que sabes cuáles son los empleos de Big Data más demandados estás listo para definir tu futuro profesional. ¿Por cuál de estas profesiones te inclinarías?
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