La inteligencia de negocios (BI, por sus siglas en inglés) consiste en el uso estratégico de datos en las organizaciones mediante la recopilación, tratamiento y análisis de información relevante. Esto permite tomar decisiones más acertadas para el negocio.
Cada proceso, actividad, rutina y forma de comunicación puede trabajarse para alcanzar mejores resultados y obtener una mayor ventaja competitiva, llevando a las empresas a reinventarse tanto interna como externamente.
Si deseas entender mejor qué es el BI y cómo es fundamental para la gestión, sigue leyendo este artículo y descúbrelo.
¿Qué es Business Intelligence o BI?
El BI – Business Intelligence, o Inteligencia de Negocios – se basa en la recopilación, almacenamiento, tratamiento, análisis y aplicación de datos esenciales para la toma de decisiones más acertadas.
Según el Glosario de Términos de Gartner, el BI es “un término amplio que incluye las aplicaciones, infraestructuras, herramientas y mejores prácticas que permiten acceder y analizar información para mejorar y optimizar decisiones y desempeño”.
Hoy en día, es un concepto fundamental para definir estrategias y crear planes de acción, ya que ofrece insights y descubrimientos sobre cualquier aspecto del negocio que pueden aplicarse diariamente.
Es importante resaltar que la inteligencia de negocios no es una tecnología en sí, aunque herramientas, software y soluciones innovadoras puedan formar parte del proceso.
Como proceso, busca transformar y redefinir grandes volúmenes de información sobre un tema relacionado con el negocio.
Mediante el análisis profundo de datos, sus variaciones, características e historial, el objetivo es encontrar inteligencia accionable, es decir, insights que se conviertan en conocimiento aplicado a la empresa, especialmente en su planificación estratégica.
¿Cuál es el principal objetivo del Business Intelligence?
El principal objetivo del BI es que las empresas tomen decisiones más acertadas. Con base en información interna y externa, los negocios pueden dirigir su planificación estratégica sin depender del método de “prueba y error”.
Con acceso a bases de datos y herramientas tecnológicas, es posible conocer mejor cada área del negocio y, a partir de ello, lograr una ventaja competitiva en el mercado.
Esto permite que las decisiones de la empresa se basen en inteligencia analítica, alejándose de la intuición para adoptar un enfoque más estratégico y fundamentado.
El resultado: crecimiento y desarrollo general, con especial énfasis en lo financiero.
¿Cómo funciona el Business Intelligence?
Aunque puede parecer complejo, el BI se divide en cuatro etapas: recolección, análisis, distribución y monitoreo de datos.
La información por sí sola no genera valor, por lo que esta organización estratégica marca la diferencia en los procesos y, en consecuencia, en los resultados alcanzados.
Veamos cada una de estas etapas:
Etapa 1: Recolección de datos
Se identifica qué tipo de información es útil para el negocio y cuál es el objetivo que se desea alcanzar.
Por ejemplo, si el objetivo es aumentar los ingresos, los datos pueden provenir de inversiones, ventas y costos de producción.
Esta etapa incluye la limpieza de datos para filtrar información realmente relevante para el análisis.
Etapa 2: Análisis de datos
Aquí se definen las métricas para interpretar los datos y se organizan de manera que faciliten su visualización y comparación. Los reportes suelen estar disponibles en paneles (dashboards) para consultas y actualizaciones.
Etapa 3: Distribución de información
Los reportes deben compartirse con los departamentos correspondientes para que los equipos puedan tomar decisiones basadas en datos.
Etapa 4: Monitoreo de resultados
Los resultados deben monitorearse constantemente, revisando las fuentes de datos y alineándolas con los cambios del mercado, el público objetivo y la organización misma.
¿En qué áreas puede implementarse Business Intelligence?
Una de las principales ventajas del Business Intelligence (BI) es que cualquier organización puede utilizar datos para transformar sus operaciones.
Desde el servicio al cliente hasta las operaciones, desde el área administrativa hasta el soporte técnico, lo ideal es identificar en qué pilares organizacionales la empresa necesita más orientación y establecer objetivos específicos, como aumentar la productividad, reducir costos o realizar benchmarking.
Con esto, es posible encontrar herramientas específicas o plataformas más amplias con recursos analíticos necesarios para mejorar procesos.
Áreas de aplicación de BI
Ventas
En el área de ventas, una empresa de retail puede usar BI para analizar datos que identifiquen tendencias en el comportamiento de compra de los clientes.
Con esta información, puede anticiparse a las necesidades u objeciones de los clientes y ajustar el precio de los productos, por ejemplo.
Logística
En la logística, el BI permite monitorear de cerca los procesos, identificando cuellos de botella y solucionándolos antes de que se conviertan en un problema.
Producción
En producción, una empresa puede usar herramientas de BI para integrar datos de diferentes sectores, facilitando acceso a información detallada sobre cada etapa de un proyecto y optimizando la productividad en la planta.
Ejemplos destacados de BI
Walmart
El Walmart utiliza BI para transformar datos en insights que impulsan su negocio.
- Emplea análisis predictivo para anticipar necesidades de los clientes, ajustando sus inventarios para evitar pérdidas y garantizar disponibilidad.
- Optimiza la cadena de suministro encontrando rutas y proveedores más eficientes.
- Personaliza las ofertas según el comportamiento del consumidor, aumentando la lealtad de los clientes.
Amazon
La Amazon aprovecha el BI para personalizar recomendaciones, gestionar inventarios, segmentar clientes y optimizar precios.
- Las recomendaciones de productos se basan en el historial de compras de los clientes, mejorando la experiencia de compra.
- Prevé la demanda y ajusta inventarios en tiempo real, especialmente en eventos como el Black Friday.
- Implementa precios dinámicos para mantenerse competitiva y detecta fraudes para proteger a sus usuarios.
IKEA
IKEA utiliza BI para optimizar operaciones y expandirse a nuevos mercados.
- Analiza datos de ventas y preferencias locales para garantizar disponibilidad de productos populares y minimizar el exceso de inventario.
- Implementa tecnologías como RFID para monitorear inventarios en tiempo real y mejorar las reposiciones.
- Utiliza BI para analizar tendencias y ajustar precios, diseños y estrategias que le permiten ser competitiva e innovadora.
7 motivos para invertir en BI
- Decisiones más acertadas: Basadas en datos, no en intuición.
- Mayor productividad: Optimizando procesos clave.
- Reducción de costos: Identificando áreas para ahorrar.
- Mejor conocimiento del cliente: Personalizando productos y servicios.
- Identificación de oportunidades: Descubriendo nuevas áreas de negocio.
- Eficiencia operativa: Eliminando cuellos de botella.
- Ventaja competitiva: Diferenciándose en el mercado.
Una decisión incorrecta puede representar un gran riesgo para tu organización. En este sentido, ¿no sería ideal minimizar riesgos y garantizar resultados positivos para tu empresa?
El business intelligence (BI) es un aliado poderoso al transformar un gran volumen de información en ventajas para el desarrollo del negocio.
Los sistemas de BI incluyen herramientas que eliminan cuellos de botella en procesos que normalmente se ejecutan de forma manual, como el registro de información, el archivado de documentos, la duplicación de datos y el manejo de números desactualizados, entre otros.
Toda la inteligencia recopilada se supervisa y evalúa con métricas e indicadores confiables.
En otras palabras, con el análisis del historial, es posible tener una visión amplia para tomar decisiones futuras, prever escenarios e identificar oportunidades.
Además, puedes descubrir nuevos nichos de mercado y adelantarte a la competencia al abordar las necesidades de los consumidores, revisar alianzas y adaptarte más fácilmente a los cambios en la economía.
Entre otros beneficios que aporta este proceso, se destacan:
1. Apoyo en la toma de decisiones
Permite comparar datos y generar reportes detallados, proporcionando una visión clara y precisa de los escenarios analizados. Esto ayuda a tomar decisiones fundamentadas, con riesgos controlados y mayor previsibilidad.
2. Ventaja competitiva en el mercado
Con insights sobre procesos internos y percepciones de los clientes, el BI permite entender tendencias y acciones de la competencia. Esta visión amplia ayuda a anticiparse al mercado, creando una ventaja estratégica para la empresa.
3. Mejora en los procesos internos
El análisis de BI ayuda a identificar y corregir fallas operativas, haciendo que las operaciones sean más eficientes. Esto resulta en mejoras a corto plazo que benefician la estructura y los resultados del negocio.
4. Datos sobre el comportamiento del consumidor
Ofrece una visión completa del perfil de los consumidores, permitiendo identificar tendencias y dificultades en el proceso de compra. Estos insights son esenciales para mejorar la experiencia del cliente.
5. Identificación de oportunidades
Permite un análisis detallado del mercado, ayudando a la empresa a detectar oportunidades de crecimiento y mejora. De esta forma, es posible diferenciarse de la competencia e impulsar resultados positivos.
6. Incremento de la rentabilidad
Las decisiones basadas en BI son más precisas, lo que evita errores y reduce costos innecesarios. Con procesos optimizados, la empresa disminuye retrabajos y aumenta su margen de beneficio, volviéndose más rentable.
7. Prevención de fallos
Ayuda a estandarizar y optimizar los procesos productivos, haciéndolos más eficientes y menos propensos a errores. El análisis constante reduce fallas, mejorando la productividad en todos los sectores de la empresa.
4 consejos para implementar Business Intelligence en tu empresa
El Business Intelligence es un tema que atrae el interés de cualquier gestor que desea desarrollar su negocio. Sin embargo, ¿por dónde comenzar a implementarlo en la empresa?
A continuación, te compartimos 4 consejos que pueden ayudarte al inicio del proceso:
- Define los objetivos de tu negocio
Recuerda que anteriormente hablamos de la importancia de entender los objetivos del negocio para luego adoptar el BI. Este es el primer paso: descubrir lo que necesita tu empresa en términos estratégicos (crecimiento, reducción de costos, mayor cuota de mercado, etc.), para luego saber cómo enfocar el BI. - Establece los KPIs
Ahora debes comprender los indicadores clave de desempeño para alcanzar esos objetivos y establecerlos como metas en el plan estratégico. Usando el ejemplo de la demora en la producción, puedes definir las métricas correctas para evaluar la situación, como la métrica de mantenimiento. - Elige una herramienta
No hay Business Intelligence sin una herramienta tecnológica que permita integrar áreas, datos y ofrecer todo el potencial analítico que el BI requiere. Por ello, busca opciones realmente completas, que se destaquen en el mercado y se adapten a las necesidades de tu empresa. - Involucra a tu equipo
Por último, involucra a tu equipo en el proceso de implementación. Educa a todos sobre el tema y explica la importancia del flujo de datos para que el negocio —y el trabajo de cada uno— se desarrolle y mejore.
Tendencias de BI para los próximos años
No pienses que la inteligencia de negocios seguirá siendo la misma.
De hecho, es un tema en constante evolución y extremadamente influenciado por los cambios en el mercado, los consumidores y la competencia.
Todo influye en tu Business Intelligence, por lo que es importante mantenerse alerta.
Echa un vistazo a 6 de las principales tendencias que pueden afectar tu práctica:
- Inteligencia Artificial y Machine Learning
La IA y el machine learning están transformando el Business Intelligence, permitiendo el análisis de grandes volúmenes de datos complejos. Se utilizan técnicas avanzadas como el aprendizaje profundo y el procesamiento del lenguaje natural (NLP) para analizar datos textuales, visuales y de audio, revelando información más precisa y detallada sobre el negocio. - Narración y visualización de datos
La capacidad de comunicar información de manera clara es crucial para el éxito del BI. La narración de datos y la visualización interactiva ayudan a transformar información compleja en narrativas accesibles, lo que permite a los usuarios explorar datos de forma intuitiva y descubrir nuevos conocimientos por su cuenta. - Arquitectura moderna y en la nube
La adopción de la nube ofrece escalabilidad, flexibilidad y bajo costo para las soluciones de BI. Las arquitecturas modernas, como las sin servidor y los contenedores, simplifican el desarrollo y la implementación de aplicaciones de BI, lo que permite a las empresas acceder y analizar datos desde cualquier lugar y en cualquier momento. - Análisis predictivo, prescriptivo y causal
El BI se está expandiendo para incluir no solo predicciones de tendencias futuras, sino también análisis de las causas de los eventos y recomendaciones específicas para acciones. El análisis causal y prescriptivo ofrece una comprensión más profunda de las relaciones entre las variables y sugiere las mejores acciones a seguir. - Integración de superaplicaciones y plataformas low-code
Las superaplicaciones están reuniendo varias funcionalidades en una sola plataforma. El BI juega un papel importante en la personalización de la experiencia del usuario, mientras que las plataformas low-code están democratizando el acceso a las soluciones de BI, permitiendo que más personas creen y utilicen herramientas de análisis de datos. - Nuevas tendencias a vigilar
Además de las principales tendencias, otras innovaciones están ganando protagonismo, como la ética de la IA, que aborda cuestiones sobre la privacidad y el sesgo algorítmico; los gemelos digitales, que simulan objetos y sistemas físicos para optimizar procesos; el Internet de las Cosas (IoT), que genera datos valiosos para monitorear equipos y sistemas; y la gobernanza de datos, que es esencial para garantizar la calidad, la seguridad y el cumplimiento en el uso de los datos en BI.
Herramienta de Inteligencia de Negocios: Conoce el BI de TOTVS
Después de comprender los objetivos de tu negocio, debes buscar la herramienta de inteligencia empresarial que mejor se adapte a tu empresa. Este es el momento de conocer TOTVS Analytics.
Con características impresionantes, esta es una plataforma completa para analizar datos de mercado, negocios y consumidores.
El sistema cuenta con un tablero e indicadores que facilitan la comprensión del desempeño de tu empresa, además de permitir la extracción de información valiosa que ayudará a guiar tus decisiones comerciales.
La plataforma ayuda a tu empresa a integrar datos, explorar el potencial de Big Data, procesar información, gestionar la entrada de datos y realizar toda la gobernanza para una mayor protección de la información.
Además, es integrable con varios ERP del mercado (y, por supuesto, con toda la suite de soluciones TOTVS), y está alojada en la nube con una aplicación móvil.
Explora las posibilidades de TOTVS BI para tu empresa y asegura mejores resultados con decisiones más estratégicas.
Conclusión
A lo largo de este artículo, explicamos qué es el Business Intelligence y su importancia para las organizaciones, además de presentar las principales ventajas de adoptarlo y cómo funciona y se aplica en la práctica.
Entender el concepto y, especialmente, su estructura organizativa es una prioridad para las empresas que desean seguir siendo competitivas en el mercado.
Independientemente del tamaño o la industria, las organizaciones necesitan adaptarse a los cambios en el comportamiento del mercado, y la inteligencia de negocios es un gran aliado en este proceso.
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