Big Data en la Industria 4.0: ¿Cuáles son los impactos?

TOTVS LATAM | 04 mayo, 2022

La industria 4.0 es la fusión del mundo real con el mundo virtual. Esta revolución digital está marcada por la tecnología que aprovecha el Big Data y la Inteligencia Artificial (IA) para nutrir sistemas de aprendizaje automático. Los fabricantes en el mercado actual buscan lograr la inteligencia empresarial a través de la recopilación, el análisis y el intercambio de datos en todos los dominios funcionales clave para poder lograr la excelencia productiva.

En este artículo, exploraremos cómo las tecnologías de recopilación y procesamiento de datos pueden ayudar a su empresa a convertirse en 4.0, lo que permite la automatización y optimización de procesos.

Destacaremos cómo el uso de Big Data puede aprovechar su industria y exploraremos los impactos y las aplicaciones de las nuevas tecnologías en diversas áreas del negocio.

La importancia y el uso de los datos en el sector manufacturero

La Industria 4.0 ha encontrado el matrimonio perfecto con el Big Data para una nueva escalada de mejoras en los procesos, desde el taller hasta la toma de decisiones estratégicas. Siga algunos ejemplos prácticos del uso de datos estratégicos en la industria.

Enfoque en el cliente final

Con sensores repartidos en todos los equipos y procesos de fabricación, puede modificar los parámetros de producción en tiempo real para satisfacer los cambios en la demanda. Con datos sobre ventas, uso de productos y nuevas tendencias, el desarrollo de nuevos artículos refleja lo que el mercado espera con mucha más precisión.

Mantenimiento preventivo

Con el Internet de las cosas, los robots y los sistemas actúan no solo para mantener la calidad en la fabricación, sino también para garantizar que los equipos y los protocolos de mantenimiento ocurran fuera de las horas pico de producción.

Formación bajo demanda

Debido a la recopilación de datos sobre el uso de las máquinas, se puede impartir capacitación específica a pedido para los empleados, ya sea para las personas nuevas o para guiar a los empleados que mostraron un rendimiento deficiente en una operación determinada.

Decisiones en tiempo real

Los gerentes tienen acceso a una variedad de mercados actualizados, líneas de producción y resultados administrativos y financieros. Esto permite la toma de decisiones en tiempo real basada en indicadores más relevantes.

El impacto del Big Data en la Industria 4.0

La transformación digital que está en marcha en las empresas demuestra que hay margen para un uso más eficiente de los recursos físicos, financieros y de información. Este escenario favorece que los productos y servicios sean más competitivos en Brasil y en todo el mundo. Vea algunos números esperados para los próximos años.

Reducción de costos de hasta 73 mil millones por año

Esto sucederá por varios factores. Habrá numerosas posibilidades para optimizar los equipos, reducir los costos y el tiempo dedicado al mantenimiento de los equipos, así como ahorrar para generar informes y datos sobre los procesos.

Aumentos de eficiencia de hasta 34 mil millones por año

Big Data generará una gran cantidad de datos analizados y presentados en tiempo real a la junta directiva y a los empleados. Este proceso permite una administración más efectiva y permite cambiar la dirección de la empresa con más rapidez y eficiencia.

Reducción de los costes de mantenimiento de hasta 31.000 millones al año

Utilizando Big Data, los robots y sensores sabrán qué rutinas mantener en cada máquina, podrán predecir el tiempo de uso correcto antes de cada mantenimiento e identificar problemas mucho más rápido. Todo esto puede generar una economía a gran escala.

Ahorro de energía de hasta 7 mil millones al año

El uso más eficaz y eficiente de la maquinaria traerá consigo un gran ahorro energético. Los procesos se analizarán constantemente a través de Big Data para identificar oportunidades de mejora, centrándose en reducir el gasto energético.

Las principales aplicaciones en la Industria 4.0

Gracias al escenario que señalamos en el tema anterior, se observará reducción de costos, mejoras de productividad, control sobre el proceso productivo y mayor personalización de la producción para una profunda transformación en las plantas de fabricación.

El impacto será exponencial, ya que permitirá una mejor fusión entre los mundos real, virtual y biológico. Lea a continuación algunas de las principales aplicaciones tecnológicas:

  • Fabricación aditiva (o impresión 3D): posibilidad de crear múltiples objetos preparados para un ajuste o una función específica dentro de la línea de producción;
  • Inteligencia Artificial: simular la capacidad humana de razonar, tomar decisiones, resolver problemas, desarrollar software y robots con la capacidad de automatizar diversos procesos;
  • Internet de las Cosas: Representa la posibilidad de que las máquinas estén conectadas a Internet para realizar una acción determinada de manera coordinada. Ejemplo: coches autónomos que se comunican para definir el mejor momento para hacer una travesía;
  • Biología sintética: uniendo nuevas tecnologías en las áreas de química, biología e ingeniería informática que permiten el desarrollo de nuevas partes biológicas, como proteínas, células, dibujos y mapeo de sistemas biológicos;
  • Sistemas ciberfísicos: son la fusión entre el mundo físico y el digital. Así, se crea un modelo virtual para cada equipo de planta y proceso de línea de producción, lo que permite la simulación de varios escenarios con mayor precisión.

Cómo integrar el Big Data en la rutina de mi industria

Una encuesta realizada por la Federación de Industrias del Estado de São Paulo (Fiesp) mostró que, aunque el 90% de los gerentes ven las nuevas tecnologías como aliadas, solo el 5% se siente “muy preparado” para la transformación digital y para los desafíos que este tipo de procesos trae a la empresa.

Para evaluar si su industria está realmente integrada en Big Data, sugerimos este ejercicio a continuación. Refleje la cantidad de procesos de gestión de datos y de negocio que se están acercando o se están quedando atrás de estos 6 principios básicos:

  • Capacidad operativa en tiempo real: verifique a qué datos y operaciones usted y sus empleados pueden acceder y cambiar;
  • Virtualización: Identifique cuántos equipos y procesos son monitoreados constantemente por sensores en su planta para identificar qué porcentaje de su línea de producción se puede manejar virtualmente;
  • Descentralización: Considere cuánto saben sus máquinas y sistemas sobre su propio ciclo de trabajo y cuánto pueden hacer la autogestión dentro de parámetros predeterminados para maximizar la productividad;
  • Orientación al servicio: aumente qué porcentaje de su software está orientado al servicio, centrado en la estandarización y la mejora continua de los procesos;
  • Modularidad: Analice cuántos módulos puede dividir o reorganizar su proceso de producción para satisfacer la estacionalidad o las oportunidades de mercado que se presentan;
  • Interoperabilidad: considere qué disponibilidad de conexión existe actualmente entre sus empleados, sus sistemas y sus máquinas.

Como habrás notado, el uso del Big Data en la industria 4.0 puede entenderse como una búsqueda constante para integrar los datos generados por tu fábrica, tus empleados, los procesos internos y la línea de producción. Todo esto se hace con un enfoque en la generación de información para el monitoreo en tiempo real y la toma de decisiones.

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