Los factores externos y las amenazas específicas a los datos de las empresas están convergiendo para influir en la seguridad general y el panorama de riesgo, por lo que debemos prepararnos adecuadamente para mejorar la resiliencia y apoyar los objetivos comerciales.
Según IDC, la IA y la disponibilidad de los datos son piezas fundamentales de toda estrategia de transformación de TI. Además, la gestión de la protección de datos en entornos cada vez más híbridos se hace más compleja, ya que las amenazas son más diversas y sofisticadas. Asimismo, la naturaleza de esta transformación presenta mayores dificultades, ya que implica la distribución y recopilación de datos de distintos sistemas y zonas geográficas, lo que reduce la visibilidad y el control de los datos para el personal de TI.
El teletrabajo y la informática en la nube han sido claves, pero también han propiciado entornos más vulnerables a las ciberamenazas al ampliar el perímetro de seguridad de las empresas a las redes domésticas. Las empresas se han visto impactadas en varias fases muy claras.
Este año, la IA ayuda a automatizar los DevOps, siendo el desarrollo de aplicaciones impulsadas por la Inteligencia Artificial mucho mayor. Los aspectos de las Operaciones de Desarrollo pueden ser automatizados y, con el tiempo, ser más eficientes al usar capacidades de IA. Algunas de las áreas clave que esperamos ver un crecimiento significativo: desarrollo asistido por IA, que incluye sugerencias de entidades y flujos de trabajo; modelado y auditoría de datos; limpieza de datos y mantenimiento de la integridad; buscar funcionalidades en un ecosistema de aplicaciones con Procesamiento del Lenguaje Natural (PNL); conjunto de pruebas automatizadas centradas en la seguridad y la privacidad de los datos; extracción y procesamiento inteligente de datos mediante operaciones prediseñadas, servicios de predicción y herramientas de previsión; y gestión y optimización de los procesos.
Los desarrolladores están cada vez más preocupados por la privacidad de sus usuarios y de sus propias aplicaciones, pero tendrán que ser conscientes de las nuevas políticas de privacidad para los servicios que ofrezcan. El aumento de la regulación cambiará los tipos de relación que varias empresas tecnológicas actualmente tienen con sus clientes. Además, el trabajo a distancia aumenta los riesgos de privacidad y seguridad de los datos, especialmente en las industrias altamente reguladas por lo que el control de acceso a los datos en la nube y los formularios de autenticación desempeñarán un papel fundamental en la mitigación de esos riesgos.
Mediante TOTVS Carol, la plataforma de datos e IA de TOTVS, los usuarios pueden gestionar su información de forma avanzada. La solución es capaz de conectarse a todas las fuentes de datos para el análisis y presentación de resultados precisos que apoyen a los gerentes en la toma de decisiones.
La plataforma habilita estrategias de seguimiento de información, desarrollo y despliegue de algoritmos de aprendizaje automático, ayudando en sus predicciones y también en proyectos de visión artificial y procesamiento del lenguaje natural.
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