La Inteligencia Artificial fue creada hace más de 60 años por John McCarthy, y en la actualidad, nos brinda la posibilidad de utilizarla en una enorme cantidad de aplicaciones apalancados en el procesamiento que ofrecen la nube, las computadoras y los teléfonos inteligentes. Esta tecnología implica que las máquinas puedan realizar tareas que son características de la inteligencia humana. Incluye aspectos como la comprensión del lenguaje, el reconocimiento de objetos y sonidos, la planificación, el aprendizaje y la resolución de problemas.
Uno de los campos particulares de la Inteligencia Artificial es el Machine Learning, un concepto que, de acuerdo con Arthur Samuel en 1959, les da a las computadoras la habilidad de aprender sin ser explícitamente programadas.
Según un estudio de Research and Markets, el mercado global del Machine Learning seguirá expandiéndose a una tasa de crecimiento anual del 44,1% hasta llegar al año 2022. La principal característica de esta tecnología es que las computadoras aprenden a partir de conjuntos de datos que les permiten ajustar sus algoritmos. En este proceso obtienen un modelo generalizado con la información que les fue suministrada. La clave del Machine Learning está en la selección de los datos para el aprendizaje y de los algoritmos a aplicar y constituye verdaderamente una nueva disciplina en el campo de la informática.
Existe una conciencia creciente a nivel mundial sobre cómo la IA puede proporcionar resultados óptimos mientras se trabaja en conjunto con los humanos. Esto significa esencialmente que los humanos y la IA aumentan las capacidades únicas de cada uno; tales como las cualidades innatamente humanas de liderazgo, emoción, compasión, trabajo en equipo, creatividad y la velocidad, escalabilidad y capacidades cuantitativas de la IA.
Según un reporte de Accenture, si bien IA es una herramienta que apenas está siendo explorada en América Latina, específicamente América del Sur, ya existen varios casos de uso en la región que muestran los beneficios de la misma. Lo que falta es un intento claro de evaluar el real valor puede traer la IA y los desafíos que deben ser superados. No hay duda de que la incorporación de Inteligencia Artificial en la economía latinoamericana tiene tres grandes beneficios: mejores empleos, más productividad y mayor crecimiento económico.
En nuestra región, Brasil ocupa el primer lugar en cuanto a implementación de inteligencia artificial por inversión realizada, recursos involucrados o diversidad de aplicaciones; y Argentina se encuentra en el siguiente peldaño. No es sorpresa que las compañías cuyo modelo de negocio se basa en el tratamiento de información y datos sean las que van a la cabeza en Latinoamérica. Ejemplo de esto son los sectores de telecomunicaciones y financiero, quienes continuamente actualizan sus competencias clave y el talento requerido para no solo sobrevivir, sino mantenerse liderando en el futuro.
Una de las herramientas más usadas por las empresas dentro de la rama de la IA son los chatbots. Estos softwares permiten a los clientes, proveedores o no importe el usuario al que estén dirigidos, interactuar de manera rápida y personalizada con un algoritmo como si lo estuviesen haciendo con una persona. Los chatbots han surgido como una nueva ola de programas informáticos que realizan conversaciones a través de métodos auditivos o de texto. Su desarrollo es una frontera que enfrenta la inteligencia artificial en los sistemas CRM, dado que es mejor con la calificación de clientes potenciales y la entrada automatizada de datos en los registros de CRM de fuentes externas, como el correo electrónico y otros sistemas administrativos.
La IA y la tecnología de los chatbots seguirán evolucionando, marcando el comienzo de una nueva era que redefine la experiencia de usuario basadas en conversaciones de texto y de voz. En una época en que la velocidad del servicio importa más que nunca, los chatbots están ayudando a las empresas a mantenerse un paso por delante para mejorar a sus agentes humanos y prestar apoyo al servicio al cliente.
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