La medición del desempeño es un elemento fundamental para la gestión de cualquier empresa. En el sector de la industria, esto no es diferente, ya que esta actividad es esencial para identificar las diferencias entre el desempeño logrado y el esperado. De esta forma, es posible tener una indicación de qué acciones se deben priorizar y qué hacer para alcanzar el nivel deseado.
Para esto, el uso de indicadores de mantenimiento industrial es capaz de mostrar cómo avanza el proceso en la industria, analizando los diferentes desempeños que abarcan desde la parada de máquinas, pasando por la disponibilidad de equipos, costos de mantenimiento, hasta llegar a la meta final de la cadena productiva.
Con eso en mente, hemos preparado este texto para que sepas cuáles de estos indicadores pueden transformar tu sector industrial. ¡Échale un vistazo ahora!
KPIs y transformación de la industria
Actualmente existen varios KPIs que ayudan a los procesos de una empresa. Sin embargo, es necesario saber exactamente cuáles son las más adecuadas para un sector en particular. Elegir un indicador inadecuado puede generar resultados irrelevantes, provocando pérdida de tiempo y retrabajo.
Los indicadores de mantenimiento industrial son, por tanto, muy importantes para medir la calidad de las mercancías, los procesos, realizar el control de stock, medir la duración de la fabricación, la producción general y, por supuesto, cómo se están comportando las máquinas en relación con las necesidades de mantenimiento.
En el caso del mantenimiento, estos KPIs proporcionan información importante, como por ejemplo:
- Planificación del mantenimiento;
- Distribución de tareas por tipo de mantenimiento correctivo, preventivo o predictivo;
- Resultados de OPERACION;
- Inventarios de materiales y política de reservas;
- Formación y cualificación de los empleados;
- Paradas de mantenimiento.
Todos estos datos mejoran el análisis de la situación y ahorran tiempo. Además, también es posible ahorrar dinero, ya que reducirás posibles errores y tomas de decisiones precipitadas.
Las características de los indicadores de rendimiento.
Para establecer objetivos industriales, es necesario adoptar técnicas que sean capaces de ayudar a los gerentes a lo largo de la cadena de producción. Para ello, es necesario adoptar algunas estrategias, como el uso del método SMART, que consiste en asegurar que se cumplan los objetivos de la empresa. Vea a continuación en qué consiste esta metodología.
Específico (específico)
Tu enfoque debe decir perfectamente lo que quieres lograr y traducirse en objetivos característicos. De esta forma, tanto los directivos como los empleados tendrán una mejor dirección y objetivo en las actividades industriales.
Medible (medible)
Teniendo en cuenta que las personas solo controlan lo que se puede medir, trata de analizar tus resultados. De no proceder de esta manera, será difícil saber si la fábrica va en la dirección correcta. Para ello, es posible establecer metas por etapas y monitorear el crecimiento de manera progresiva.
Alcanzable (alcanzable)
Es esencial tener cuidado al establecer metas. Los grandes objetivos pueden volverse inalcanzables en poco tiempo y desmotivar a todos los involucrados en el negocio. Por ello, analiza el potencial de crecimiento que presenta la rama industrial estudiando el mercado. Con esto, puede establecer metas más realistas, desafiando un porcentaje de crecimiento para la fábrica.
Relevante (relevante)
La relevancia de un objetivo está directamente ligada a la importancia que tendrá para la industria cuando se logre. Este mérito puede convertirse en la base que falta para los colaboradores. Por tanto, con el fin de optimizar su plantilla, extienda esta importancia a todos los empleados, señalando que las ventajas generadas para la fábrica también les afectarán positivamente.
Limitados en el tiempo
Cada objetivo necesita una fecha límite para alcanzar. De lo contrario, dependerá de la voluntad de los profesionales de la empresa que se logre. Determinar el objetivo general y luego dividirlo en fases puede ser una gran solución en este método.
Los 4 indicadores esenciales del mantenimiento industrial
Separamos algunos indicadores de mantenimiento que ayudarán en el día a día de la empresa. Es necesario recalcar que, además de estos, todavía existen otros indicadores que varían según tus necesidades. Vea abajo.
1. MTBF (tiempo medio entre fallas)
El MTBF o Mean Time Between Failures indica el tiempo total en que existe un buen estado medio entre las imprecisiones reparables de la máquina. Esto permite el análisis de confiabilidad de una máquina.
Vea un ejemplo: una máquina funciona durante 12 horas en un día. En esas 12 horas, presenta tres problemas en sucesión. En el primero, tardó 5 minutos en repararse; en el segundo, 10 min; en el tercero, 15 min. Esto desencadenó un total de 30 minutos de reparación. Así, podemos calcular el MTBF:
MTBF = (12*60 – 30) / 3 = 230 minutos
Este valor demuestra que, durante todo el período de 12 horas, la fábrica debe programarse y considerar que, cada 230 minutos, ocurrirá una falla.
2. MTTR (tiempo medio de reparación)
El tiempo promedio de reparación considera el tiempo que los empleados tardarán en volver a poner en funcionamiento una máquina. En resumen: mide la capacidad del equipo para corregir la falla.
Para realizar el cálculo, debe dividir el tiempo total dedicado a las reparaciones por la cantidad total de reparaciones realizadas dentro del período. Usemos la información del ejemplo anterior:
MTTR = (5 + 10 + 15) / 3 = 10 minutos
El tiempo medio de reparación es de 10 minutos. En otras palabras, la fábrica debe programarse para tener un tiempo promedio de 10 minutos para la reparación de las máquinas. Con estos números, es posible identificar problemas de tiempo de inactividad.
3. Disponibilidad (A)
La disponibilidad de activos es un indicador que muestra el tiempo que la máquina está disponible para operar, según lo programado. Este valor es el principal objetivo de la gestión del mantenimiento. Cuanto mayor sea este valor, mejor.
Como ejemplo, usaremos los valores de los indicadores de mantenimiento anteriores:
A = MTBF / (MTBF + MTTR) x 100% en el cual
A = 230 / (230 + 10) x 100 = 95,83 %
Con este cálculo de disponibilidad del 95,83%, el equipo de mantenimiento trabajará para controlar y optimizar cada vez más este valor.
4. Trabajo pendiente
Backlog representa el tiempo que llevaría ejecutar el objetivo de servicio actual con la mano de obra disponible. Consistentemente, este indicador cambia diariamente, a medida que se realiza algún trabajo y aparecen nuevas demandas. Idealmente, la cartera de pedidos debería permanecer lo más estable posible.
Su cálculo utiliza el conocido HH OS, que suma los valores de “hora-hombre” (HH, una medida que tiene en cuenta el nivel de productividad del trabajo por hora) aplicados a las órdenes de trabajo (OS) pendientes, planificadas y programadas. Y ejecutado.
El valor HH disponible resulta del valor HH total (HHT), multiplicado por el porcentaje de productividad del empleado. La fórmula utilizada es:
HH disponible = HHT x porcentaje de productividad (%)
Después de eso, el cálculo de este indicador será:
Σ HH OS planificado + Σ HH OS pendiente + Σ HH OS programado + Σ HH OS ejecutado / HH disponible
Con el backlog, es posible comprender la carga de trabajo de un equipo. Si es bastante excesivo o no, por ejemplo.
El papel de la tecnología en el seguimiento de los KPI
La tecnología juega un papel clave en la gestión y el mantenimiento de la maquinaria en las fábricas, ya que ayuda en la recopilación y gestión de información de KPI. De esta manera, el uso de software de gestión , como ERP, permite analizar los datos de manera más confiable, brindando históricos que pueden usarse para comparar el desempeño en diferentes períodos.
De esta forma, los indicadores de mantenimiento industrial ayudan a la gerencia para una toma de decisiones efectiva. Vea cuál de ellos le puede ayudar, con el fin de evitar posibles problemas en cuanto al mantenimiento de los equipos en su industria. Y no olvide contar siempre con la asistencia tecnológica para lograr el máximo rendimiento en la gestión industrial.
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