La inteligencia empresarial se encarga de utilizar estratégicamente los datos en las organizaciones mediante la recopilación, el procesamiento y el análisis de todo tipo de información relevante, permitiendo tomar las mejores decisiones para las empresas.
Cada proceso, actividad, rutina y forma de comunicación se puede trabajar para lograr mejores resultados y obtener una mayor ventaja competitiva, un paso más para que las empresas se reinventen, tanto interna como externamente.
Si quieres entender mejor qué es el BI y cómo es fundamental en la gestión, ¡sigue leyendo este artículo y descúbrelo!
¿Qué es Business Intelligence o BI?
BI – Business Intelligence – consiste en recopilar, almacenar, procesar, analizar y aplicar datos, que son fundamentales para tomar decisiones más asertivas.
Según el Glosario de términos de Gartner , BI es ” un término general que incluye las aplicaciones, infraestructura y herramientas, y las mejores prácticas que permiten el acceso y el análisis de la información para mejorar y optimizar las decisiones y el rendimiento”.
Hoy en día, es un concepto sumamente importante para definir una estrategia y elaborar un plan de acción. Esto se debe a que proporciona conocimientos y descubrimientos sobre cualquier tema relacionado con el negocio, que pueden ser aplicables en la vida cotidiana.
Vale resaltar que la inteligencia de negocios no es una tecnología, aunque herramientas, software y soluciones innovadoras pueden ser parte del proceso.
Como proceso, busca transformar y replantear el gran volumen de información sobre un tema relacionado con el negocio.
Así, con una lectura en profundidad de los datos, sus variaciones, características e historia, se busca encontrar inteligencia procesable.
En otras palabras, conocimientos que luego se transforman en inteligencia para luego aplicarse a la empresa en sus distintos frentes y, en particular, a la planificación estratégica.
¿Cuál es el principal objetivo de la inteligencia de negocios?
El principal objetivo del BI es ayudar a las empresas a tomar decisiones de forma más asertiva. A partir de información (interna y externa), las empresas pueden dirigir su planificación estratégica sin depender del “ensayo y error”.
Así, con el acceso a una base de datos y la ayuda de herramientas tecnológicas, es posible comprender mejor cada frente de negocio y, a partir de ahí, obtener una ventaja competitiva en el mercado.
Es decir, su empresa pasa a actuar con base en inteligencia asertiva, realidad donde no todas las decisiones son holísticas, sino resultado de una lectura analítica del mercado.
¿El resultado? Crecimiento y desarrollo general, pero especialmente financiero.
¿Cómo funciona la Inteligencia de Negocios?
Por complejo que parezca, el BI se divide en cuatro etapas, clasificadas en: recopilación, análisis, intercambio y seguimiento.
La información por sí sola no genera ningún valor para las empresas, por lo que esta organización estratégica marca la diferencia en el flujo de los procesos y, en consecuencia, en los resultados alcanzados.
Echemos un vistazo más de cerca a cada una de las cuatro etapas de la inteligencia empresarial.
Paso 1: Colección
Al recopilar datos se determina qué tipo de información es útil para el negocio y qué objetivo se quiere alcanzar.
Para analizar y comprender qué estrategias se deben adoptar para aumentar los ingresos, los datos recopilados provendrán de inversiones, ventas y costos de producción, por ejemplo.
Es en esta etapa cuando también se limpia la base de datos para seleccionar lo que realmente es interesante según el objetivo del estudio.
Además, si se quiere mejorar su comunicación y alinear la postura de la marca con relación a las expectativas del público, es necesario recopilar datos e historial de interacciones con los clientes, ya sea de redes sociales, comentarios en publicaciones del sitio web, SAC, etc.
Paso 2: Análisis de datos
Una vez recopilada la información, llega el momento de definir las métricas encargadas de interpretarla.
También se establece la organización de los datos, lo que facilita la visualización y comparación.
Además, los informes están disponibles en paneles, disponibles para consulta y actualización cuando sea necesario.
Paso 3: Compartir
Cierta información es de interés para sectores específicos de la empresa.
Por lo tanto, los informes deben ser remitidos a sus respectivas áreas correspondientes, para que gerentes y empleados puedan intercambiar ideas y tomar las mejores decisiones.
Paso 4: Monitoreo
Los resultados y insights que aporta el procesamiento de datos deben ser monitoreados y revisados constantemente, buscando, sobre todo, nuevas fuentes de datos, que estén alineadas con el movimiento del mercado, del público y de la propia organización.
¿En qué áreas se puede implementar Business Intelligence?
Una de las principales ventajas de la inteligencia empresarial es que cualquier organización puede utilizar datos para transformar sus operaciones.
Del servicio a las operaciones, del soporte administrativo al técnico: lo ideal es entender en qué pilares organizativos falta más dirección a tu empresa y buscar objetivos específicos, como productividad, reducción de costes o benchmarking, por ejemplo.
Así, es posible encontrar herramientas específicas o plataformas amplias que tengan las capacidades analíticas necesarias para ayudar a mejorar los procesos.
En el área de ventas, una empresa minorista puede utilizar BI para comprender los datos de ventas que indican tendencias en el comportamiento de compra de los clientes.
Con esta información es posible anticipar una necesidad u objeción del cliente y realizar un ajuste en el precio del producto, por ejemplo.
En logística se pueden seguir de cerca los procesos, pudiendo diagnosticar la formación de cuellos de botella en la producción y resolverlos antes de que se conviertan en un problema.
En producción, una empresa que busque mejorar los índices de productividad de la fábrica puede utilizar una herramienta de BI para integrar datos de cada sector y, por tanto, garantizar el acceso a información detallada sobre las etapas de cualquier proyecto.
Ejemplos de BI
El BI se puede aplicar en varios ámbitos, siempre con el objetivo de utilizar datos para respaldar decisiones estratégicas.
Desde que las empresas comenzaron a aplicar el concepto, muchos casos de éxito han destacado en el mercado. Vea algunos ejemplos de marcas que han trabajado en inteligencia de negocios de manera eficiente.
Fíat
Con motivo del lanzamiento del nuevo Fiat Uno en 2011, la empresa llevó a cabo varios estudios de mercado, que fueron analizados con la ayuda de herramientas de BI.
El objetivo era comprender las preferencias y expectativas del público y el resultado de este proceso de inteligencia fue el éxito en ventas y el título de Auto del Año por la revista Auto Esporte.
Santander
Santander también utilizó el análisis de datos de herramientas de BI para evaluar al público. En este caso, el foco estuvo en la prospección de nuevos clientes en el área empresarial.
Para mapear a estos posibles titulares de cuentas, el banco cruzó datos internos con información externa y definió su público objetivo.
Con esta información en la mano, el equipo de ventas y el área de marketing pudieron encaminar sus acciones de manera más asertiva. El resultado fue la adquisición de más de 2 mil clientes en un período de un año.
Equipo de fútbol alemán
Para que puedas visualizar la flexibilidad de la aplicación de BI, aquí te contamos un caso de éxito en el deporte.
Así es: durante el Mundial de 2014, la selección alemana utilizó soluciones de inteligencia empresarial para mejorar el desempeño del equipo.
El equipo recopiló y analizó datos relacionados con el rendimiento de los jugadores, como el número de tiros, la velocidad en el campo y los penaltis cometidos.
Ya sabes la consecuencia de este trabajo: Alemania venció a Argentina en la final y levantó el trofeo de campeona del Mundial 2014.
Inteligencia de Negocios X Big Data
Aunque similares, BI y Big Data no son sinónimos. Se trata de conceptos cercanos, incluso “primos”, que corresponden a diferentes fuentes de datos y estilos analíticos, teniendo el Big Data un enfoque más amplio.
No te preocupes, te lo explicamos.
Ya entiendes qué es la inteligencia empresarial, ¿verdad?
Un concepto que pretende buscar respuestas a cuestiones restringidas a la empresa mediante la lectura de datos de negocio y de mercado.
Este proceso se lleva a cabo con el análisis de datos estructurados (una base de datos organizada, por ejemplo), que se catalogan y clasifican en un sistema específico.
El Big Data es algo con mayor alcance.
Cuando hablamos de “Big Data”, nos referimos a la gran masa de datos presentes en el entorno digital: datos que, en su mayor parte, no están estructurados.
Es decir, son fotografías, imágenes, archivos de voz, archivos de texto, etc. Cada empresa puede utilizar estos datos como quiera. Sin embargo, se necesita tecnología para recopilar, almacenar y procesar esta información diferente.
¿Entiendes ahora por qué trabajar con Big Data es algo un poco más complejo que BI?
En BI, sus herramientas se alimentan de datos estructurados, que provienen de una fuente que usted conoce, ya que las programó para realizar este intercambio. Su análisis es más rápido, al igual que su procesamiento.
De esta manera, es posible responder preguntas comerciales específicas.
En el caso del Big Data, el procesamiento es más lento y complejo. Después de todo, dar un nuevo significado a los datos no estructurados es una verdadera misión.
Normalmente, el recurso se utiliza para buscar respuestas más amplias, relacionadas con el mercado o las preferencias de los consumidores.
7 razones para invertir en Business Intelligence
Una decisión equivocada puede representar un gran riesgo para su organización. En este sentido, ¿no sería ideal tomar menos riesgos y garantizar resultados positivos para su empresa?
La inteligencia de negocios es un fuerte aliado para transformar un gran volumen de información en ventajas para el desarrollo empresarial.
Los sistemas de BI van acompañados de un software que elimina los cuellos de botella en los procesos que normalmente se llevan a cabo manualmente, como el registro de información, el archivo de documentos, la duplicación de datos y los números desactualizados, por ejemplo.
Toda la inteligencia recopilada es monitoreada y evaluada con métricas e indicadores confiables.
Es decir, con el análisis histórico es posible tener una idea amplia sobre las decisiones futuras, prediciendo escenarios e identificando oportunidades.
También es posible identificar nuevos nichos de mercado y adelantarse a la competencia atendiendo las preocupaciones de los consumidores, revisando asociaciones y adaptándose más fácilmente a los cambios de la economía.
Entre otros beneficios que trae este proceso, se puede señalar:
1. Asistencia en la toma de decisiones
El proceso de comparación de datos y generación de informes le permite analizar escenarios con mayor eficiencia y precisión.
Así, cada decisión se toma basándose en información asertiva, con riesgos controlados e incluso altos niveles de previsibilidad.
2. Ventaja competitiva en el mercado
Con un mayor conocimiento de sus procesos y de la percepción que los clientes tienen de la empresa, es posible planificar de forma más eficiente.
Después de todo, aprenderá sobre tendencias, comportamientos de los consumidores y acciones de la competencia.
De esta manera estarás siempre un paso por delante del mercado, obteniendo una mayor ventaja competitiva.
3. Mejora en los procesos internos
Una empresa optimizada y alineada con una estrategia de inteligencia de negocios sabe mirar dentro de su estructura y encontrar errores y oportunidades de mejora.
De esta manera, tu negocio no “patina” en el barro y logra mejoras operativas con impactos en el corto plazo.
4. Presentación de datos sobre el comportamiento del consumidor
¿Conoce realmente a su consumidor o simplemente cree que sí?
BI le brinda mayor poder sobre su historial, lo que permite comprender su perfil y mapear tendencias.
Además, con un completo historial de navegación y comportamiento de los usuarios, es posible identificar los desafíos que enfrentan en el proceso de compra, sus principales dificultades y dudas respecto a su producto, promoviendo la llamada Experiencia de Cliente.
5. Identificación de oportunidades
Con BI, su empresa ve todo el mercado con lupa.
De esta manera, se diferencia de la competencia al identificar oportunidades de negocio y de mejora que potencian los resultados.
6. Mayor rentabilidad
Como leyó un poco antes, BI contribuye a una operación más rentable.
Al fin y al cabo, las decisiones asertivas conducen a mejores negocios, así como a una reducción de errores, lo que evita costes innecesarios como los que se generan con el retrabajo, dejando así un margen de beneficio más generoso.
7. Prevención de fallas
En última instancia, la inteligencia empresarial sirve para mejorar la forma en que produce su empresa, en todos los sectores.
Con un análisis cuidadoso de las entregas y la rutina de producción, es posible optimizar los procesos para que sean eficientes y estandarizados, reduciendo las fallas.
4 consejos para implementar Business Intelligence en tu empresa
La inteligencia empresarial es un tema que atrae el interés de cualquier directivo que quiera desarrollar su propio negocio. Sin embargo, ¿por dónde empezar a aplicarlo en la empresa?
¡A continuación, hemos separado 4 consejos que pueden ayudar al comienzo del proceso!
Define tus objetivos de negocio
¿Recuerda que anteriormente hablamos de la importancia de comprender los objetivos de negocio antes de adoptar BI?
Se trata exactamente de eso: descubrir qué necesita su empresa en el ámbito estratégico (crecimiento, reducción de costes, mayor cuota de mercado, etc.), ¡y luego saber cómo llevar a cabo el BI!
Un sector productivo puede notar un retraso en el tiempo de fábrica del proyecto, por ejemplo. En este caso, el objetivo de una solución de inteligencia sería precisamente comprender el motivo que da como resultado un flujo más lento.
Establecer KPI
Ahora bien, debes comprender los indicadores clave de desempeño para lograr estos objetivos y establecerlos como una meta en la planificación estratégica.
Volvamos a plantear el caso de los retrasos en la producción: con el objetivo definido, es posible definir las métricas correctas para evaluar la situación, como la métrica de mantenimiento, por ejemplo.
A partir de esto, la recopilación y el análisis de datos calificados pueden centrarse en la ejecución del proyecto y el nivel de preparación de los técnicos de la fábrica. Esto permite a los directivos elaborar planes de acción para resolver el problema más rápidamente.
Elige una herramienta
No hay BI sin una herramienta tecnológica que permita integrar áreas, datos y aun así entregar todo el potencial analítico que requiere el tema.
Por eso, ¡busca opciones realmente completas, que destaquen en el mercado y se adapten a las necesidades de tu empresa!
Involucrar al equipo
Finalmente, acompañe al equipo en el proceso de implementación.
Infórmeles sobre el tema y hábleles sobre la importancia del flujo de datos para que el negocio (y el trabajo de cada persona) se desarrolle y mejore.
¿Qué hace un profesional de Business Intelligence?
Es responsabilidad del profesional de inteligencia empresarial garantizar que la estrategia funcione en todos los niveles. Es quien analizará los datos y dirigirá las decisiones de los líderes de la empresa.
Para este profesional es importante tener conocimiento de herramientas y software específicos para recolectar, analizar y presentar estos datos de manera que facilite su uso en estrategias.
Sin duda, esta es una de las funciones más complejas a realizar dentro de una empresa, ya que implica conocimientos variados.
El uso de software robusto es fundamental para que esta función se desempeñe con excelencia.
Esto se debe a que, en definitiva, el papel principal del profesional de BI es ofrecer insights precisos y fundamentados para que los directivos puedan tomar decisiones asertivas.
Tendencias de BI para los próximos años
No crea que la inteligencia empresarial seguirá igual.
De hecho, es un tema que está en constante evolución y está extremadamente influenciado por los cambios en el mercado, los consumidores y la competencia.
Todo influye en tu Business Intelligence, por eso es importante mantener los ojos abiertos.
Consulte 4 de las principales tendencias que podrían afectar su práctica:
- Inteligencia artificial: una demanda cada vez mayor requiere modelos de producción más adecuados. No hay ningún equipo para manejar tantos proyectos, entonces, ¿Cómo se procede? La inteligencia artificial y el aprendizaje automático emergen como alternativas viables. ¡Y el tiempo lo ha demostrado contundentemente!;
- Storytelling en datos: los datos empresariales no son información etérea. Por el contrario, si están unidos, pueden contar historias que, interpretadas correctamente, pueden indicar un camino hacia el éxito de la empresa;
- Nube: Cada vez más empresas están migrando sus datos a la nube. El entorno escalable y moderno ofrece un fácil almacenamiento de información y flexibiliza su procesamiento;
- Análisis predictivo y prescriptivo: BI permite una visión exhaustiva de la relación entre los datos y su empresa en tiempo real. En otras palabras, es posible tanto analizar el pasado (análisis predictivo) en busca de insights para tomar decisiones correctas, como predecir el futuro (análisis prescriptivo) buscando comprender el efecto de estas decisiones en diferentes escenarios;
- Integración de superapps: las aplicaciones son experiencias cada vez más complejas y completas dentro de una única plataforma, construidas a partir de datos precisos sobre los usuarios. Con actualizaciones en tiempo real, BI puede personalizar aún más este viaje.
Herramienta de Inteligencia de Negocios: conoce TOTVS BI
Después de comprender sus objetivos comerciales, debe buscar la herramienta de inteligencia empresarial que mejor se adapte a su empresa. Este es el momento de conocer el BI de TOTVS.
Con características increíbles, esta es una plataforma completa para analizar datos de mercado, su negocio y sus consumidores.
El sistema cuenta con un tablero e indicadores que facilitan la comprensión del desempeño de su empresa, además de permitir la extracción de insights enriquecidos que ayudarán a guiar sus decisiones comerciales.
La plataforma ayuda a su empresa a integrar datos, explorar el potencial de Big Data, procesar información, gestionar el ingreso de insights y llevar a cabo toda la gobernanza para una mayor protección de la información.
Además, se puede integrar con varios ERP del mercado (y por supuesto, con toda la suite de soluciones TOTVS), además de estar alojado en la nube y con una aplicación móvil.
Explora las posibilidades de TOTVS BI para tu empresa y garantiza mejores resultados con decisiones más estratégicas
Conclusión
A lo largo de este contenido explicamos qué es BI y su importancia para las organizaciones, además de presentar las principales ventajas de adoptarlo y cómo funciona y se aplica en la práctica.
Comprender el concepto y, principalmente, su estructura organizacional es una prioridad para las empresas que desean seguir siendo competitivas en el mercado.
Independientemente del tamaño o sector, las organizaciones necesitan adaptarse a los cambios en el comportamiento del mercado y la inteligencia de negocios es un gran aliado en este proceso.
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