La inteligencia de datos de una empresa es su capacidad para analizar los datos a su disposición, utilizando las tecnologías adecuadas, para descubrir información valiosa para el negocio.
En la práctica, la inteligencia de datos contribuye a una mejor capacidad de análisis predictivo de la empresa, uno de los grandes pilares del éxito empresarial en la actualidad.
Pero, ¿cómo desarrollar y utilizar la inteligencia de datos en su empresa? ¿Qué define qué es y qué no es inteligencia de datos? ¿Y qué tecnologías puede usar para hacer que su estrategia sea más inteligente y asertiva para una empresa verdaderamente basada en datos?
Eso es lo que te vamos a explicar en este blogpost.
Queremos profundizar en el tema, explicando en detalle qué es, cuáles son los beneficios y cómo poner en práctica la inteligencia de datos. ¿Vamos allá?
¿Qué es la inteligencia de datos?
La inteligencia de datos es el proceso complejo de extraer y examinar datos de big data para descubrir información que pueda ayudar a las organizaciones a alcanzar sus objetivos y mejorar su toma de decisiones.
¿Qué tipo de información? Estamos hablando de insights de todo tipo, que pueden ser vistos como valiosos:
- correlaciones;
- preferencias del cliente;
- tendencias del mercado;
- patrones ocultos de comportamiento;
- entre otros.
La “inteligencia de datos” se refiere básicamente al proceso de análisis avanzado de datos.
¿Cuál es la importancia de la inteligencia de datos?
La inteligencia de datos ayuda a la empresa a tomar decisiones basadas en datos, capaces de mejorar sus resultados y traer varios beneficios estratégicos, como un marketing más efectivo, nuevas oportunidades de ingresos, mejoras en la experiencia del cliente, así como una mayor eficiencia operativa.
Así, al implementar la inteligencia de datos en tu negocio, podrás mejorar continuamente tu estrategia, ganando mayor competitividad frente a tus competidores.
Con una estrategia efectiva, estos beneficios pueden proporcionar ventajas competitivas sobre los rivales.
Entre los principales objetivos de la inteligencia de datos, podemos destacar la búsqueda de información crítica para el negocio.
De esta forma, es posible encontrar preferencias, patrones y correlaciones de datos muchas veces ocultos, descubriendo tendencias que pueden revolucionar y poner a su empresa por delante de las demás.
¿Beneficios de la inteligencia de datos para las empresas?
Uno de los grandes beneficios de implementar inteligencia de datos en la empresa es la posibilidad de hacer su operación cada vez más integrada y basada en tecnología.
Esto permite a la organización aprovechar todos los datos generados de la manera correcta.
¿Ha oído hablar de la complejidad de recopilar datos precisos a partir de big data? Es un dolor para muchas empresas, que la inteligencia de datos busca remediar.
De esta forma, a través de tecnologías innovadoras, es posible aprovechar nuevos conocimientos que conducirán a una toma de decisiones más inteligente capaz de maximizar la rentabilidad.
Y en la práctica, ¿cómo podemos separar las diferentes ventajas que aporta la inteligencia de datos? Te lo explicamos a continuación:
Mejora del rendimiento
Se puede identificar una contribución importante de la inteligencia de datos dentro de la operación: una mejora significativa en el desempeño operativo.
Esto se debe a que el análisis de datos en profundidad puede mostrar la eficiencia de toda la cadena de producción, lo que permite a los gerentes comprender qué procesos se pueden optimizar y cuáles incluso se pueden eliminar.
Es una unión ideal con metodologías como Design Thinking y Lean Manufacturing.
Además, la inteligencia de datos permite a la organización observar de cerca el nivel de entrega de sus empleados, lo que permite una actualización más precisa de sus indicadores de desempeño.
Competitividad en el mercado
Cuando hablamos de la posibilidad de usar datos para ser más competitivos, estamos hablando de una posibilidad real.
A pesar de la transformación digital en curso, pocas empresas pueden profundizar en el análisis de datos más allá de la superficie.
Según una investigación de New Vantage , solo el 26% de las empresas tienen actualmente una cultura basada en datos.
Para una empresa hoy en día, implementar inteligencia de datos es adelantarse a más de dos tercios del mercado.
En otras palabras, una gran oportunidad para capitalizar la inversión y obtener grandes retornos, así como para lograr los objetivos corporativos.
Alineación estratégica
Una organización que sabe hacia dónde dirigir sus esfuerzos e inversiones está estratégicamente alineada con sus objetivos.
Es decir, es una certeza que la empresa podrá entender las tendencias de su público y mercado, actuando sobre ellas.
Con la inteligencia de datos, la empresa puede impulsar su negocio basándose en datos asertivos y conocimientos valiosos.
Innovación
Cuando hablamos de innovación, hablamos del combustible del mercado actual.
Con la inteligencia de datos, la empresa toma conciencia de las tendencias e invierte en tecnologías que habilitan su negocio.
Es decir, que lo impulsen hacia la evolución, ya que los datos nunca son estáticos, ya que reflejan su fuente principal, los consumidores.
Así, a través de la inteligencia de datos, la empresa podrá extraer insights cada vez más innovadores para complementar su cadena productiva y estratégica.
No estamos hablando solo de conocimientos relacionados con productos o servicios, sino de mejorar de manera efectiva sus procesos internos.
Este es el caso de adoptar una metodología de gestión de procesos, como ágil o BPM.
Medición de resultados
Finalmente, la inteligencia de datos permite a la empresa no solo tomar medidas, sino analizar los resultados de esas acciones.
Esto es invaluable ya que permite a la organización crear una cultura organizacional orientada hacia la mejora continua.
Así, es posible, por ejemplo, realizar cambios en la estrategia mientras se analizan los resultados en tiempo real.
De esta manera, evita problemas y puede corregir errores de curso para lograr los mejores resultados.
La relación entre la inteligencia de datos y la seguridad de la información
A primera vista, puede no parecerlo, pero la inteligencia de datos contribuye enormemente a los esfuerzos de seguridad de la información de una empresa. En una era de LGPD, esto marca la diferencia.
Después de todo, cada vez más personas escuchan sobre ataques de piratas informáticos y amenazas a la ciberseguridad de las empresas.
Y, por supuesto, a medida que las empresas profundizan en el análisis de datos, los consumidores en general se vuelven más ansiosos por el uso y la seguridad de su información.
Resulta que las tecnologías de inteligencia de datos sirven precisamente para crear mecanismos de protección frente a filtraciones y ataques.
De esta forma, es más fácil organizar, buscar y almacenar archivos, así como seguir buenas prácticas y cumplir con todos los requisitos de gobierno de datos.
Y recuerda que este es un punto muy importante para tu eficiencia operativa, ya que un buen gobierno de datos no solo implica el cumplimiento de la LGPD, sino también la optimización de los procesos internos en general.
Es decir: sin un gobierno de datos adecuado, es fácil que sus datos se vuelvan inmanejables.
Invertir en inteligencia de datos es un paso hacia una realidad en la que su empresa tiene el control total de los datos y procesos.
¿Cómo poner en práctica la inteligencia de datos?
Para poner la inteligencia de datos a trabajar en la empresa, primero debe comprender que se trata de un enfoque basado en la tecnología. Pero no sólo uno o dos sistemas.
En realidad, es una combinación de varias herramientas y tecnologías avanzadas que trabajan juntas para obtener el máximo valor de los datos analizados.
Un ecosistema de tecnologías capaces de recopilar, almacenar y procesar datos.
Entre los principales sistemas y herramientas, destacamos:
- Minería de datos: realiza el trabajo de tamizar grandes conjuntos de datos, descubriendo patrones para el procesamiento y análisis.
- Análisis predictivo: creación de modelos de datos avanzados capaces de predecir el comportamiento del cliente.
- Aprendizaje automático: sistemas y máquinas capaces de aprender en tiempo real, para analizar conjuntos de datos más grandes.
- Minería de texto: análisis de datos basados en texto como correos electrónicos, mensajes, libros, encuestas, redes sociales y otras fuentes de datos.
Herramienta clave para hacer realidad la inteligencia de datos
Como decíamos, la inteligencia de datos no depende de una sola herramienta, sino de un verdadero ecosistema tecnológico que fomenta la inmersión en los datos de tu proceso y de tus clientes.
¿Ya tienes idea de a qué tipo de herramienta nos referimos?
Para ayudar con este proceso, separamos las principales plataformas utilizadas en las infraestructuras de inteligencia de datos más robustas, échale un vistazo:
CRM
CRM es tanto una metodología, que significa Customer Relationship Management, como una herramienta que permite a la empresa gestionar los datos de sus clientes.
No es nada nuevo en el mercado, pero tiene una importancia fundamental en las estrategias de ventas, éxito del cliente y marketing de una empresa.
Eso es porque el CRM mantiene almacenada toda la información pertinente sobre los clientes (no solo datos objetivos, sino también patrones e interacciones, que ayudan a comprender el comportamiento).
De esta forma, con CRM se puede dar una atención al cliente más eficiente, incluso adoptando modelos como la omnicanalidad.
Con CRM, puede recopilar, mapear y hacer referencias cruzadas de datos de clientes, descubriendo información valiosa.
Conclusión
La inteligencia de datos es un tema que está ganando terreno en el mercado y emergiendo como una tendencia a la que no se puede escapar.
¿Fue instructivo aprender sobre el tema para su empresa? ¡Esperamos que este contenido lo ayude a comprender los próximos pasos para su negocio!
¡Apostar por la tecnología, por una cultura basada en datos y por un proceso estratégico más analítico lo tiene todo para llevar a tu organización a lo más alto!
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