El data-driven no es un método, sino una cultura de gestión corporativa que consiste en basar las decisiones de la empresa en datos medibles.
No se trata de experiencia práctica, sino de una visión basada en datos, preferiblemente lo más actualizada posible.
Pero, ¿qué son estos datos y cómo recopilarlos?
Esto es lo que vamos a abordar en este contenido: cuál es el concepto, cuáles son las ventajas y cómo el uso de la tecnología es vital en su aplicación.
Comprenda cómo crear una cultura basada en datos en sus sectores comerciales y mejore la toma de decisiones de los líderes y empleados en general.
¿Qué es el data driven?
Data driven es un término utilizado para describir el proceso de utilizar datos para informar y guiar la toma de decisiones.
Un ejemplo sencillo: imagina que necesitas contratar a una persona más para el equipo de producción, pero las finanzas dicen que no hay presupuesto disponible.
Por otro lado, los datos muestran que los nuevos procesos aplicados han supuesto una reducción de costes que liberará flujo de caja en los próximos meses.
De esta manera, es posible tomar la decisión de contratar, considerando que pronto tendrás los recursos para hacerlo.
También es posible estimar cuánta más producción añade el nuevo empleado a la empresa, lo que representa posibilidades de aumentar los ingresos.
Para que las decisiones se basen en datos, es necesario recopilar y analizar grandes cantidades de información de múltiples fuentes y utilizarla para informar sus elecciones.
Cuanta más información, mejores y más eficientes serán las decisiones tomadas.
Al aprovechar los datos, las empresas pueden obtener información valiosa sobre sus operaciones, lo que les permite tomar decisiones más sabias y prolíficas.
La toma de decisiones basada en datos se ha convertido rápidamente en un pilar de las empresas exitosas, ya que proporciona una base esencial para mejorar las operaciones.
El origen del concepto
El concepto de toma de decisiones basada en datos existe desde hace muchos años. Al principio, las empresas utilizaban la analítica básica para tomar decisiones sobre sus operaciones, como las previsiones de ventas y la segmentación de clientes.
Sin embargo, fue con la aparición del big data cuando el concepto realmente se afianzó. Las empresas han comenzado a utilizar grandes cantidades de datos para informar sus decisiones, lo que les permite comprender mejor sus operaciones.
También contribuyó al descubrimiento de conocimientos que podrían utilizarse para mejorar la eficiencia y aumentar los beneficios.
Su aplicación en el contexto corporativo se produjo a raíz del uso de la ciencia de datos, que transforma los datos en conocimiento a través de algoritmos específicos.
Este concepto era limitado al principio, ya que las empresas solo tenían acceso a información sobre su propio negocio y poco sobre el mercado.
El uso del big data proporciona información mucho más amplia, que sería difícil de interpretar sin la tecnología adecuada para ello.
Por ello, guiarse por los datos se ha convertido en una realidad presente en las empresas cuando, por fin, han obtenido herramientas para organizarse mejor y así obtener buenos insights.
Características de la cultura data-driven
En una cultura basada en datos, la información es soberana y todos los involucrados nunca deben guiarse por “conjeturas” o “intuición”.
Los datos se basan en la realidad, independientemente de las opiniones personales de cada individuo.
Cuestionar la información recopilada a partir de experiencias personales va en contra del establecimiento de esta cultura organizacional.
Sin embargo, es fundamental que esta información se base en métricas reales.
Por ejemplo, alterar los números financieros para ocultar los malos resultados hará que todas las decisiones que se basen en estos datos no sean confiables.
No es tan raro ver empresas gigantescas que, por negligencia con los datos utilizados, terminan entrando en situaciones de reorganización judicial e incluso de quiebra.
Pero, tranquilo, entiende que los datos son tus aliados y si los resultados recopilados no cumplen con tus expectativas, no es su culpa.
Para ello, es importante tener fácil acceso a todos los datos, de manera que estos análisis se realicen rápidamente para corregir fallos y mejorar los procesos.
Además del aspecto cultural, está el factor tecnológico, ya que, como comentábamos, para ser data driven es necesario utilizar el big data y la data science.
Sin entrar en los detalles técnicos, lo que hay que tener en cuenta es la necesidad de contar con una plataforma que satisfaga la necesidad de recopilación, almacenamiento y análisis de datos.
Las particularidades de cada negocio serán la guía para buscar herramientas que sean eficientes en la optimización de procesos.
Por lo tanto, busque siempre soluciones tecnológicas que se puedan personalizar para satisfacer las necesidades de su operación.
¿Cuál es la diferencia entre basado en datos y basado en análisis?
Estos dos conceptos derivan de la misma raíz, que es la ciencia de datos. Sin embargo, en el momento de la aplicación, tienen diferencias relevantes.
El data-driven tiene características más enfocadas al análisis de números y busca la previsibilidad de los escenarios antes de tomar una decisión.
Por otro lado, la analítica impulsada va más allá, correlaciona los datos con patrones para un enfoque cualitativo de la información recopilada.
Es seguro decir que la analítica dirigida va un paso más allá de lo que ofrece la basada en datos, ya que analiza el contexto en el que se presentan los datos.
Por lo tanto, son dos enfoques complementarios en las empresas que adquieren una cultura organizacional basada en datos, por lo que deben ir de la mano.
La gestión basada en datos, que utiliza este análisis contextual más profundo, tiende a ser mucho más ventajosa.
¿Qué es el marketing basado en datos?
Es una estrategia de marketing que utiliza datos para optimizar campañas, personalizar mensajes, segmentar audiencias, tomar decisiones y medir resultados.
El objetivo es crear experiencias más relevantes y efectivas para los consumidores, lo que aumenta el retorno de la inversión (ROI) de las acciones de marketing.
Para ello, es necesario recopilar, analizar e interpretar los datos de los clientes y del mercado, utilizando herramientas como el CRM, la analítica, el big data y la inteligencia artificial. Estos datos pueden ser demográficos, de comportamiento, geográficos, entre otros.
Con ellos, es posible comprender las preferencias, necesidades, dolores y deseos de los consumidores, así como las tendencias, oportunidades y amenazas del mercado.
También asiste en la creación de personas, definición de objetivos, elaboración de estrategias, creación de contenidos y ofertas personalizadas.
El marketing basado en datos tiene varias ventajas:
- dirige las campañas al público ideal;
- ayuda en la creación de contenido relevante;
- mejora la experiencia del cliente;
- ayuda en el desarrollo de productos;
- permite resultados más asertivos;
- Evalúa el rendimiento de las campañas.
Por lo tanto, el marketing basado en datos permite ajustar las acciones en tiempo real, de acuerdo con el feedback y los resultados obtenidos. Por lo tanto, es posible mejorar continuamente el rendimiento y la satisfacción del cliente.
Las ventajas de ser una empresa data-driven
Competitivamente hablando, las empresas que aún no dependen de los datos para organizar sus estrategias ya se están quedando atrás.
Aparte de eso, podemos destacar otras ventajas como:
Mejores decisiones
A partir de datos reales de lo que sucede en el mercado, la gestión se vuelve más eficiente, especialmente para tomar decisiones más ágiles y asertivas.
Entender el mercado a través de este sesgo analítico favorece la creación de estrategias efectivas y una gestión de riesgos mejor ejecutada.
Posibilidad de identificar tendencias y predecir escenarios
La gran ventaja de utilizar datos reales a la hora de planificar
Históricamente, algunos patrones muestran movimientos del mercado que indican tendencias positivas o negativas.
De esta manera, el gestor puede reasignar sus esfuerzos tanto para protegerse de un momento de retroceso como para aprovechar una tendencia alcista.
Máximo aprovechamiento de los recursos
Esta previsibilidad también permite una asignación ajustada de recursos, por lo que su operación funciona con un inventario ajustado.
Esto reduce los costes de almacenamiento, por ejemplo, así como los gastos operativos.
Además, aplicar métricas e indicadores a tu negocio genera datos que serán esenciales para la optimización de procesos.
Los procesos optimizados reducen el tiempo de ejecución y, en consecuencia, los costos operativos en su conjunto.
Empleados con más autonomía
En las empresas que no operan con una lógica basada en datos, los empleados dependen de la orientación de los líderes para tomar decisiones que a veces son triviales.
Esto erosiona la autonomía de estos empleados y crea algunos cuellos de botella operativos que aumentan el tiempo de ejecución de procesos que de otro modo serían sencillos.
Con datos disponibles y de fácil acceso, dentro de una cultura establecida, cada empleado puede actuar de forma más autónoma basándose en información real.
Los procesos del día a día se vuelven mucho más ágiles y la productividad del equipo aumenta considerablemente.
Aumento de la productividad
Con menos burocracia y procesos más ágiles, los empleados tendrán más tiempo para mejorar sus habilidades.
La producción aumenta, ya que a partir de los datos, las tareas del día a día se resuelven rápidamente.
Al añadir métricas a estos procesos, los puntos de mejora serán fácilmente identificables, lo que facilita las acciones para mejorar.
Esta mejora constante de las operaciones corporativas es un “efecto secundario” del establecimiento de una cultura basada en datos.
Fácil cálculo del retorno de la inversión
Una de las métricas financieras más importantes para una empresa es el ROI, el retorno de la inversión.
Optimizar este indicador es poder aumentar las ganancias de tu negocio, y esto solo se puede hacer en base a datos reales.
Observar las tendencias del mercado es fundamental para poder anticiparse a las oportunidades y así realizar inversiones que tendrán un mayor rendimiento con menor costo.
Por último, la métrica del ROI solo puede mejorarse cuando existe una cultura basada en datos bien establecida.
Ejemplos de empresas que ya aplican el concepto en sus operaciones
Varias empresas han implementado con éxito la toma de decisiones, y veremos ejemplos de cómo el data-driven contribuye al éxito de estas corporaciones.
Amazon utilizó big data para informar su selección de productos y estrategia de marketing.
Google, por otro lado, utiliza datos para optimizar sus algoritmos de búsqueda y, por lo tanto, proporcionar resultados de búsqueda más precisos.
Por último, Walmart ha adoptado un enfoque basado en datos para la gestión de inventarios, lo que ayuda a reducir costes y mejorar la eficiencia.
Estos tres ejemplos de grandes corporaciones muestran el impacto de estar basado en datos y cómo los datos se pueden utilizar de diferentes maneras.
Básicamente, las empresas de todos los tamaños pueden beneficiarse de la aplicación de datos reales a la planificación estratégica.
Estos ejemplos de grandes instituciones encajan en varios otros contextos, ya que el objetivo final es siempre mejorar el producto final sin aumentar los costes.
Después de todo, ¿cómo ser una empresa basada en datos?
Hay varias formas de utilizar la toma de decisiones basada en datos para impulsar su negocio.
En primer lugar, puede utilizar el análisis predictivo para identificar tendencias en el comportamiento de los clientes y tomar decisiones basadas en esa información.
También puede analizar los comentarios de los consumidores y las respuestas a las encuestas para informar sobre el desarrollo de nuevos productos o servicios.
Además, puede utilizar herramientas de visualización de datos para comprender mejor su operación e identificar las áreas en las que se pueden realizar mejoras.
Para hacer esto de manera eficiente, se pueden utilizar algunos pasos para facilitar la implementación de esta cultura:
Planificación basada en datos
Planificar lo que tu empresa necesita hacer es clave para este cambio de cultura.
Esto es lo que guiará cómo se realizará la recopilación de datos, qué información es y dónde se almacenará para facilitar el acceso.
También es importante no depender solo de los datos internos, sino principalmente de la información externa, por lo que las soluciones de big data son vitales para el éxito.
Compromiso del equipo
Todo equipo necesita entender qué tan relevante es el uso de los datos, no solo en la gestión, sino en el día a día de una operación.
Sin embargo, este cambio en la cultura puede causar un poco de shock, por lo que es necesario hacer una implementación más fluida y mantener al equipo comprometido.
El uso de las tecnologías es una forma de hacer que este cambio de mentalidad se haga de una forma más suave.
Complementar esto con capacitación periódica y, si es posible, sistemas de puntuación y recompensa para recompensar a quienes ayudan a construir esta nueva cultura organizacional.
Democratización del acceso a la información
Mencionamos antes que una de las ventajas es la autonomía de los empleados en una operación basada en datos, pero para lograrlo se necesita acceso.
Algunos gerentes pueden ser cautelosos a la hora de compartir información estratégica con los niveles más bajos de la jerarquía de mando, pero esto dificulta el proceso.
Todos los sectores pueden ver impulsada su productividad cuando tienen acceso a datos estratégicos.
Por ejemplo, los vendedores pueden decidir si ofrecer un descuento a un cliente que tiene una objeción al precio.
Sin acceso a los datos, este profesional tendría que hablar con su superior directo que confirmaría con el departamento financiero la posibilidad de tal acción.
Con información en tiempo real, el vendedor puede tomar esta decisión rápidamente y así no perder la venta.
Seguimiento de métricas e informes
La acumulación de datos no servirá de mucho si no se hace nada con ellos, así que utilice informes periódicos para realizar un seguimiento del rendimiento de su negocio.
En el día a día, el uso de métricas e indicadores brindará respuestas en tiempo real y, a largo plazo, lo ideal serán informes completos.
De esta manera, tienes una visión amplia y detallada de las fortalezas y de lo que se puede mejorar en tu empresa.
La importancia de la tecnología en la gestión basada en datos
Las tecnologías son esenciales para una gestión empresarial eficaz basada en datos, ya que permiten a las organizaciones recopilar, almacenar, procesar y analizar datos.
Las soluciones más avanzadas que tienen capacidades de aprendizaje automático se pueden usar para identificar patrones en grandes cantidades de datos y hacer predicciones basadas en esos conocimientos.
Además, tecnologías como el procesamiento del lenguaje natural (NLP) y la visión artificial se pueden utilizar para extraer información valiosa de encuestas a clientes o fuentes de datos no estructurados. Las tecnologías de ciencia de datos, basadas en datos y análisis de datos desempeñan un papel fundamental para ayudar a las organizaciones a tomar mejores decisiones, optimizar las operaciones y ser más competitivas en el mercado.
Soluciones de Inteligencia de Datos de TOTVS
Para trabajar con datos de forma práctica en tu operación, necesitas contar con un partner tecnológico completo.
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