Inteligencia Artificial en la Industria: ¿cómo funciona la aplicación?

TOTVS LATAM | 22 septiembre, 2022

La aplicación de la Inteligencia Artificial en la industria ha ido optimizando cada vez más sus resultados. Surgen nuevas exigencias en un intento de alcanzar su máximo grado de eficiencia.

El concepto mismo de Inteligencia Artificial se ha vuelto amplio y se usa para hablar de aprendizaje profundo y automático, análisis predictivo, realidad aumentada, robótica, software de diagnóstico de rendimiento y muchos otros. Entonces, ¿cómo sabe el impacto de cada una de estas aplicaciones en la operación de la planta?

En este post traemos información que puede aclarar esta y otras dudas fundamentales sobre el impacto de la automatización en la industria a través de la Inteligencia Artificial. 

¿Cuáles son los beneficios de la Inteligencia Artificial (IA) para las industrias?

El Pronóstico del mercado de inteligencia de Tractica de 2016 ofrece una definición interesante de la IA. Según el informe, dichas tecnologías están diseñadas para dotar a las computadoras y máquinas de habilidades humanas como la audición, la visión, el razonamiento y el aprendizaje de una manera más precisa y ágil.

Por lo tanto, la potenciación de estas habilidades puede contribuir de diferentes maneras al funcionamiento de las industrias.

Crear entornos de trabajo más seguros

Las máquinas pueden soportar condiciones extremas que serían perjudiciales para la salud de los empleados de una industria, incluso si sus efectos solo fueran perceptibles a largo plazo. Las cámaras de refrigeración, los procesos químicos y la gestión de materiales explosivos, por ejemplo, pueden lograrse casi en su totalidad mediante la automatización.

Los pasos que necesariamente requieren la intervención de especialistas también se pueden realizar de manera más segura, utilizando tecnologías de IA con alertas de seguridad , que señalan la necesidad de realizar informes de mantenimiento y rendimiento en tiempo real, indicando las mejores medidas a tomar.

Productividad incrementada

Con procedimientos completos realizados por máquinas capaces de tomar decisiones basadas en datos, la agilidad y el aumento de la productividad son consecuencias naturales.

La inversión en la modernización de los procesos industriales se amortiza rápidamente con mejores resultados de producción.

Reducción de costos

Estos buenos resultados también se ven confirmados por la reducción de los costes operativos. Las nuevas tecnologías se desarrollan para trabajar utilizando la menor cantidad de recursos posible, ya sea en términos de materia prima o consumo de energía.

De hecho, este es otro punto de reducción de costos: la mitigación de errores y desperdicios en la operación.

¿Cómo entender el impacto de la Inteligencia Artificial en la industria?

Estos beneficios, que no son los únicos, dejan claro que la industria recibe un impacto sumamente positivo del uso de la Inteligencia Artificial en sus procesos. Sin embargo, esto no se limita a valores numéricos. También es posible señalar:

  • un aumento en la calidad de los productos y servicios , ya que la Inteligencia Artificial reduce los errores de ejecución y, posteriormente, utiliza los datos de la operación para analizar su desempeño y realizar mejoras;
  • respuesta ágil a las nuevas demandas del mercado , considerando que las necesidades e intereses de los consumidores están cambiando a gran velocidad;
  • cambio en la relación laboral y responsabilidades de los profesionales , que estarán cada vez más capacitados para el diseño, gestión y programación de nuevas tecnologías;
  • nuevos productos y servicios más efectivos , ya que el desarrollo también puede apoyarse en Inteligencia Artificial para evaluar los diseños propuestos, identificar variables materiales, debilidades a mejorar, y también la posibilidad de utilizar la realidad aumentada para realizar pruebas antes de ponerlo realmente en producción .

¿Cómo ayuda la IA en la automatización de procesos?

Algunos expertos denominan a la unión de la Inteligencia Artificial y las tecnologías de automatización como Automatización Robótica de Procesos de Inteligencia, o Inteligencia Automatizada. Por lo tanto, algunos componentes de la IA se utilizan para respaldar la automatización. Ver más a continuación.

Reconocimiento de patrones

La Inteligencia Artificial permite a la máquina identificar un patrón previamente establecido en su base de datos y señalar la necesidad de diferentes intervenciones o validar información, como el acceso.

Soluciones que indican la necesidad de mantenimiento preventivo o de emergencia, por ejemplo, utilizan la base de datos para identificar el momento en que es obligatoria una parada estratégica o cuando las referencias del buen funcionamiento del proceso están fuera de lo recomendado.

Tomando decisiones

El aprendizaje automático permite que las decisiones tomadas por la automatización sean aprendidas y reutilizadas en acciones futuras, aumentando su agilidad de procesamiento.

Ya no es necesario interrumpir la operación para dar soluciones. De hecho, considerando la información y los patrones que antecedieron a los problemas anteriores, las máquinas impulsadas por Inteligencia Artificial consideran las variables y proponen soluciones que evitan ocurrencias similares.

Haciendo análisis de datos

Por tanto, mediante el análisis de los datos, es posible hacer que la maquinaria alcance su máxima eficiencia, sin comprometer su vida útil. Big Data y su uso para optimizar las funciones automatizadas de la industria permiten su mejor aprovechamiento y ejecución.

¿Cuáles son las principales aplicaciones de la Inteligencia Artificial en la automatización de procesos?

Al abordar las aplicaciones de la Inteligencia Artificial, es imposible no mencionar el Internet de las Cosas (IoT), o más específicamente para el tema, el Internet Industrial de las Cosas (IIoT) (conocido en portugués como Industrial Internet of Things).

El concepto de IoT ya es ampliamente conocido: es la posibilidad de conectar elementos de infraestructura para que haya un intercambio de datos y comandos. En el caso de IIoT, se agrega una capa crítica a la cadena productiva, que permite incluso la conexión con proveedores y el análisis del desempeño de sus materias primas.

Uno de los recursos que contribuye a la compartición de datos es el sistema de gestión ( ERP ), que permite la unión de los datos administrativos y financieros con los de la operación.

También es necesario mencionar la Industria 4.0, los procesos de digitalización empresarial que aseguran la recolección de datos que antes se perdían, la mitigación de riesgos en la toma de decisiones, la optimización de operaciones, la ganancia de agilidad y mucho más.

Sin embargo, lo cierto es que cada sector de la industria recibe las aportaciones de la Inteligencia Artificial de forma diferente. Las empresas con una fuerte estructura logística y de inventario, por ejemplo, pueden beneficiarse de la Inteligencia Artificial para identificar y controlar la demanda.

Industrias con cadenas productivas que cuentan con varias máquinas, como la industria automotriz, también perciben grandes efectos con el uso de análisis predictivos para identificar la necesidad de mantenimiento en sus máquinas.

La Inteligencia Artificial en la industria aún reserva algunas novedades para el futuro. Tus resultados serán cada vez más expresivos, así como las aplicaciones e interacciones con las demás soluciones tecnológicas de tu negocio.

La asociación de la IA con la automatización es igualmente evidente y aún puede aportar muchas soluciones al negocio. ¿Quieres conocer algunas novedades que ya forman parte de este escenario? Entonces, ¡Inscríbete a nuestro newsletter y mantente informado de todas nuestras novedades!

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