Transformando las energías renovables en América Latina: El papel de la inteligencia artificial en la revolución energética 

* Por Ivaldo Pereira, gerente general de TOTVS Andina 

América Latina se destaca a nivel global por tener una matriz energética notablemente limpia, impulsada principalmente por la gran disponibilidad de recursos hidroeléctricos y la rápida adopción de energías renovables. Más de una cuarta parte de su energía primaria proviene de fuentes renovables, el doble que el promedio mundial, según constató Agencia Internacional de Energías Renovables (IRENA). De esta manera, la región está posicionada para liderar la transición hacia una economía baja en carbono. Dentro de esta realidad, se puede catalizar una revolución aún mayor mediante la adopción inteligente de tecnologías emergentes, como la inteligencia artificial (IA). 

Colombia, por ejemplo, tiene una matriz energética predominantemente renovable, con 83,4% del total, siendo la hidroelectricidad su principal fuente. Los datos provienen de la plataforma Energía Cooperativa, un centro de investigación y contenidos sobre energías renovables en América Latina. Sin embargo, hay un vasto potencial de expansión, especialmente para la energía solar, eólica y geotérmica, apoyado, sobre todo, en las políticas establecidas por la Ley 1.715 de 2014, que promueve la transición hacia un sistema energético más sostenible. 

También según el ranking Climatescope, el instituto de investigación energética de BloombergNEF, Colombia fue el octavo destino global más atractivo para la inversión en este sector el año pasado. Esto fue impulsado principalmente por el crecimiento de la capacidad instalada de energías renovables no hidroeléctricas, estimada en más de 4.500 MW en 2023 por la organización Procolombia. Con exitosas subastas de energías renovables y reconocimiento internacional, el país se destaca como uno de los líderes en la transición energética en América Latina y el Caribe, incluso siendo premiado como “Campeón Global” en el Diálogo Energético de Alto Nivel de la ONU en 2021.

 A pesar del enorme potencial que ofrecen algunas tecnologías disruptivas – como el almacenamiento de energía y la movilidad eléctrica – la región en su conjunto enfrenta importantes desafíos en su digitalización y adopción de innovación como lo destaca la “Hoja de ruta para la transformación digital del sector energético en América Latina y el Caribe" del Banco Interamericano de Desarrollo (BID). La digitalización del sector energético en América Latina es aún lenta y heterogénea en comparación con la rápida evolución del mercado. 

Sin embargo, con un mayor acceso al capital, la inversión en tecnología y el viaje digital, el sector está posicionado para un cambio transformador comparable a la Revolución Industrial, con el potencial de remodelar la matriz energética, impulsar el crecimiento económico y la urbanización de las zonas rurales, además para promover la inclusión energética y abordar los desafíos ambientales. Y uno de los principales agentes de esta transformación es la IA. Entre los impactos mapeados que tendrá la inteligencia artificial en las energías renovables destacan tres: 

Optimización de la generación de energía 

La IA puede desempeñar un papel clave en la optimización de la generación de energía renovable en toda la región de América Latina. Utilizando datos históricos, meteorológicos y otros, los sistemas de inteligencia artificial pueden predecir con precisión la producción de energía solar y eólica. Esto permite a los operadores de plantas maximizar la eficiencia y gestionar mejor la red eléctrica, asegurando un suministro de energía estable. 

Además, la IA se puede utilizar en el mantenimiento predictivo de plantas de generación de energía. Al analizar datos de sensores y otros indicadores, los algoritmos vinculados a esta tecnología pueden identificar posibles fallas en los equipos, lo que permite intervenciones proactivas para evitar interrupciones en la producción. 

Integración a la red eléctrica y reducción de costes 

La inteligencia artificial también puede facilitar la integración de energías renovables en la red eléctrica. A través de algoritmos avanzados, la IA puede equilibrar la red en tiempo real, compensando las fluctuaciones en la producción de energía renovable con otras fuentes de energía o ajustando la demanda de los consumidores. También puede optimizar el almacenamiento, garantizando que el exceso de energía renovable sea capturado y utilizado de manera eficiente cuando sea necesario. 

En términos financieros, la IA puede ayudar a reducir los costos de operación y mantenimiento de las plantas de energía renovable. Automatizar tareas e identificar fallas tempranamente, ayudando a los sistemas a aumentar la eficiencia operativa y extender la vida útil de los equipos. Asimismo, la IA puede impulsar el desarrollo de nuevas tecnologías dirigidas al sector, haciéndolas más eficientes y accesibles. 

Impacto social y ambiental 

Aparte de los beneficios económicos, la inteligencia artificial puede tener un impacto significativo en el desarrollo social y ambiental de América Latina. Por ejemplo, al mejorar el acceso a la energía en zonas rurales y comunidades desatendidas a través de microrredes y sistemas de energía renovable fuera de la red, la IA puede contribuir a reducir la desigualdad y aumentar la inclusión energética. 

Además, es posible, optimizar el uso de los recursos y reducir las emisiones de gases de efecto invernadero, promoviendo la sostenibilidad ambiental a largo plazo. Esto es clave no sólo para mitigar los impactos del cambio climático, sino también para garantizar un futuro energético seguro y sostenible para las generaciones futuras. 

Es importante destacar que este potencial de transformación que la Inteligencia Artificial proporciona al sector energético está estrechamente ligado a sistemas de gestión avanzados y eficientes. Tanto porque es necesario tener todos los datos internos organizados para poder aprovechar esta tecnología, como por la posibilidad de aprovechar y aplicar el insight generado por la IA en sistemas digitales integrados. Y esto es aplicable para cualquier tipo de organización, ya sea gobierno, instituciones, academia o empresas privadas. 

De la misma manera, la participación de empresas e instituciones educativas es fundamental para impulsar la innovación y la adopción de energías renovables. Las empresas pueden contribuir invirtiendo en investigación y desarrollo de tecnologías limpias, liderando la implementación de proyectos piloto y estableciendo alianzas estratégicas con otros sectores. Especialmente las empresas de tecnología que desempeñan un papel crucial en el avance de las energías renovables, aprovechando su experiencia en innovación y análisis de datos para desarrollar soluciones digitales específicas para el sector. 

Las instituciones educativas y los institutos de investigación generan conocimiento sobre nuevas tecnologías y promueven la educación y la conciencia sobre la importancia de las energías limpias. La colaboración entre gobiernos, empresas e instituciones académicas es esencial para promover la adopción y el desarrollo de soluciones de IA adaptadas a las necesidades específicas de la región, impulsando una transición sostenible hacia fuentes de energía más limpias. 

La inteligencia artificial tiene el potencial de revolucionar todo el sector en América Latina. Al optimizar la generación, integración y mantenimiento de energía renovable, la IA no solo puede impulsar la transición hacia una economía baja en carbono, sino también promover el desarrollo social y económico de la región. Sin embargo, para alcanzar su máximo potencial, es primordial que gobiernos, empresas e instituciones académicas colaboren para promover la adopción y el desarrollo de soluciones de IA adaptadas a las necesidades específicas de América Latina. Y, siempre, con soporte y en conjunto con sistemas de gestión avanzados e integrados. A través de esta colaboración, podemos aprovechar el poder de la IA para construir un futuro energético más sostenible, inclusivo y resiliente para todos.