Nunca antes los datos habían sido tan importantes para las empresas de todos los segmentos. Esta información puede ser valiosa para la toma de decisiones estratégicas de la empresa. Por este motivo, es importante invertir en una base de datos.
Hoy en día, una empresa depende de equipos y recursos de red para funcionar de manera eficiente.
Y aunque muchas empresas optan por invertir mucho y asignar su hardware y software a su propio servidor, no es ningún secreto que muchas organizaciones ya dependen completamente de las capacidades de un centro de datos.
A medida que tecnologías como la inteligencia artificial, la computación en la nube y la virtualización continúan cambiando el panorama de TI, los centros de datos han desempeñado un papel importante en esta transformación.
De hecho, vale la pena decirlo sin miedo: ¡sin los centros de datos, la transformación digital no existiría!
En este artículo te explicamos más sobre qué es una base de datos y qué ventajas puede aportar a tu negocio.
Consulte el contenido que cubriremos:
- ¿Qué es la base de datos?
- ¿Cuál es el propósito de una base de datos?
- Un poco sobre la historia de la base de datos.
- Tipos de bases de datos
- ¿Cuáles son las ventajas de tener una base de datos?
- ¿Cuáles son los mayores desafíos relacionados con las bases de datos?
- Base de datos y Business Intelligence: entender la relación
- Base de datos: preguntas frecuentes
¡Buena lectura!
¿Qué es la base de datos?
La base de datos es el lugar donde se almacenan los sistemas y datos relacionados con procesos internos y comerciales, redes sociales, control de proveedores, atención al cliente y otras fuentes relevantes para las operaciones de la empresa.
Cuando la empresa almacena datos relacionados con sus clientes, es posible utilizar tecnologías de análisis de datos y de inteligencia de negocios para analizar esta información, identificando factores como el nivel de satisfacción o un patrón de navegación dentro del sitio web de la empresa.
Para ello es necesario tratar y analizar los registros, transformándolos en información con un Sistema Gestor de Bases de Datos (SGBD).
Cada registro en los sistemas y canales son datos que, cuando se almacenan adecuadamente, construyen uno de los activos más relevantes del negocio.
Sin embargo, antes de poder agruparlos y analizarlos, necesitan un tratamiento específico. Su sistema de gestión de datos, a su vez, se organiza en cuatro ámbitos:
- Datos;
- Software;
- Hardware,
- Usuarios.
Así, las herramientas tecnológicas se encargan de acercar aplicabilidad y funcionalidad a los usuarios.
¿Cuál es el propósito de una base de datos?
Y al fin y al cabo, ¿para qué sirve una base de datos? La tecnología sirve para centralizar los datos de su empresa y componer su centro de datos, que comprende varios recursos informáticos y de almacenamiento.
Pero ¿qué es un centro de datos y por qué es importante hablar de él?
En Brasil es convencional hablar de los centros de datos como “bases de datos”. De hecho, estos conceptos no son sinónimos, sino parte uno del otro.
Sin base de datos no hay centro de datos.
El primero es un recurso de almacenamiento de información digital, el segundo un ecosistema para la operación digital de un negocio.
Aún así, debido a una nomenclatura más comercial que se ha extendido no sólo por Brasil, sino por todo el mundo, es común utilizar el término “centro de datos” para referirse a las bases de datos.
En este artículo continuaremos con este patrón, ¿verdad? Simplemente pensamos que es importante explicar que hay una diferencia.
Un centro de datos puede estar compuesto por servidores, firewalls, enrutadores, cables y conmutadores, entre muchos otros recursos, dispositivos y equipos, ya que cada base de datos es única.
Una analogía que podemos utilizar es que las bases de datos son como los tanques de combustible de un vehículo.
En otras palabras, almacenan lo que es más crucial para el funcionamiento de su infraestructura de TI, es decir, los datos, los activos más importantes de una empresa, responsables de hacer que su organización avance.
Sin embargo, en la práctica los centros de datos se utilizan para varias funciones, como por ejemplo:
- Sistemas de comunicación y colaboración, intranets, etc.;
- Almacene y administre datos para acceso inmediato, respaldo o recuperación;
- Operaciones como correo electrónico, transacciones, mensajería de texto, intercambio de archivos, etc.;
- Aplicaciones que utilizan big data https://es.totvs.com/blog/cat-innovaciones/big-data-que-es-como-funciona-y-como-aplicarlo/ (y requieren mucho espacio de almacenamiento);
- Soluciones que necesitan acceso en tiempo real para gestionar y modificar datos de forma remota;
- Implementación de herramientas de gestión de relaciones con los clientes (CRM), planificación de recursos empresariales (ERP) y otras aplicaciones de gestión de datos.
Un poco sobre la historia de la base de datos.
El origen de esta tecnología está completamente relacionado con los centros de datos, el primero de los cuales se construyó en los años 40, aquel en el que los ordenadores en su conjunto ocupaban el espacio de una gran sala.
Sirvieron para fines gubernamentales, científicos o militares, con sistemas como ENIAC (Integrador Numérico Electrónico y Computador).
Eran dispositivos complejos, con elevados costes de desarrollo, configuración y operación.
En 1970, los centros de datos ya se utilizaban para proyectos de importancia nacional. Es el caso del Centro Nacional de Datos Climáticos de Estados Unidos, consolidado en esta década.
En la década siguiente, 1980, la tecnología de microinformática comenzó a ser desarrollada por grandes empresas del sector, lo que marcó la evolución de los centros de datos.
A partir de entonces, la tecnología alcanzó un nuevo nivel. En 1990, con las nuevas necesidades tecnológicas, las bases de datos evolucionaron: se volvieron mucho más pequeñas y más baratas.
Fue en esta época cuando se empezó a utilizar el término “centro de datos”.
Esto se debe a que en esa época todos los servidores de una empresa (y otros equipos de redes y datos) podían almacenarse en una habitación, ¡que ya no era tan grande como solía ser!
Ahora, a principios del nuevo milenio, se produjo el boom de Internet, que provocó una enorme demanda de nuevos recursos y mayor capacidad de procesamiento, que continuó la evolución de los centros de datos.
Anteriormente, era común que las organizaciones alojaran sus instalaciones en un centro de datos local (conocido como local).
Hoy en día, las empresas pueden utilizar centros de datos descentralizados, trasladando sus datos, servidores y toda la infraestructura fuera de la empresa, aprovechando todo el potencial de la computación en la nube.
Tipos de bases de datos
Para comprender mejor cómo funciona este concepto es necesario analizar los diferentes tipos de bases de datos que existen y la finalidad de cada una de ellas.
Sin embargo, antes de profundizar en los tipos en sí, vale la pena comprender la clasificación de un centro de datos, algo que afecta a todos los tipos de bases de datos que mencionaremos a continuación.
¿Vamos allá?
Clasificación de centros de datos.
Cada centro de datos pertenece a un nivel específico y cada nivel representa diferentes niveles de servicio.
Los centros de datos están certificados por la Asociación de la Industria de las Telecomunicaciones y reciben una clasificación de niveles conocida como TIER.
Los niveles se refieren a la redundancia del centro de datos.
Cuando te encuentres con centros de datos, escucharás y leerás mucho sobre este término, que básicamente se refiere a la capacidad de una base de datos para funcionar, si una de ellas deja de funcionar por algún motivo.
Por lo tanto, un centro de datos con alta redundancia es aquel que ofrece el menor tiempo de inactividad: si uno de ellos deja de funcionar, hay otro respaldo para hacerse cargo de las operaciones y mantener la infraestructura activa.
Un centro de datos TIER I es el más bajo de todos y normalmente no ocupa mucho espacio.
Se trata de instalaciones sencillas, con alimentación y refrigeración de ruta única y sin componentes redundantes (es decir, sin duplicación). Ofrece disponibilidad del 99,671%.
Los centros de datos TIER II proporcionan un equilibrio entre gestión de costos y rendimiento.
Tienen alimentación y refrigeración de ruta única, con algunos componentes redundantes, lo que permite que el sistema se mantenga en caso de cortes de energía o mantenimiento no programado.
Este nivel ofrece una disponibilidad del 99,741%.
Los centros de datos TIER III son mejores para grandes empresas que necesitan almacenar más equipos.
Cuentan con múltiples rutas de energía y refrigeración con una sola ruta activa, una mayor cantidad de componentes redundantes, lo que les permite soportar cortes de energía por hasta 72 horas.
Ofrece disponibilidad del 99,982%.
Por último, un centro de datos TIER IV normalmente atiende a empresas gigantes y proporciona el más alto nivel de servicio, brindando protección total contra tiempos de inactividad no planificados.
Estos centros de datos tienen múltiples rutas activas de energía y enfriamiento, componentes redundantes y son capaces de soportar 96 horas de cortes de energía.
Por tanto, ofrece una disponibilidad del 99,995% y un tiempo de inactividad máximo de 4 horas (26 minutos) al año.
Ahora bien, volviendo a los tipos de centros de datos, podemos destacar los siguientes:
Base de datos relacional
La base de datos relacional es un modelo en el que los registros se tabulan y estructuran en columnas y filas que pueden relacionarse entre sí.
Es muy común en sistemas de gestión (ERP) y sistemas CRM. Con él es posible crear relaciones valiosas para la toma de decisiones.
Un ejemplo sería comparar información sobre el volumen de ventas en la tienda física y el periodo de una campaña promocional en televisión.
El impacto en los resultados, positivo o negativo, puede llevar a los gerentes a conocimientos importantes, como cuán sensible es su audiencia a ese medio.
Base de datos no relacional
Los datos no relacionales no son tan versátiles como los datos no relacionales para el análisis comparativo, pero son igualmente importantes. Sus formatos son menos convencionales, como las imágenes publicadas en las redes sociales.
A pesar de tener un formato no relacional, también pueden ser evaluados.
Por ejemplo, la cantidad de fotografías tomadas y publicadas en las redes sociales como señal de aprobación de la marca.
Bases de datos distribuidas
Los centros de datos distribuidos derivan del concepto de informática distribuida. Es decir, un modelo en el que los componentes de software se comparten entre varios ordenadores, con el fin de maximizar su eficiencia.
Por ejemplo, pensemos en una base de datos distribuida considerada TIER III y utilizada por una gran empresa del segmento de marketing.
En este modelo, el procesamiento de la interfaz de usuario de una herramienta se realiza en una estación de trabajo en el escritorio del empleado, mientras que el procesamiento de procesos comerciales se realiza en un servidor remoto y el acceso y procesamiento de datos se realiza en otro servidor.
Es una forma de aligerar el procesamiento de datos, mejorando el rendimiento de los sistemas y procesos.
Un ejemplo de lo significativo que es este tipo es el propio Google:
Cuando un usuario envía una encuesta, no se reenvía a un único centro de datos centralizado, sino que pasa por un sistema distribuido de miles de centros de datos que aprovechan innumerables servidores para ofrecer la mayor velocidad de respuesta posible.
Bases de datos NoSQL
Los centros de datos NoSQL suelen estar diseñados para aplicaciones y sistemas de baja latencia. Cumplen con un estándar diferente al de la base de datos relacional, normalmente almacenando datos con un único tipo de estructura, como por ejemplo documentos JSON.
Por tanto, al tener esta definición no relacional, la base de datos NoSQL es ideal para gestionar datos no estructurados, ofreciendo un alto potencial de escalabilidad.
Bases de datos de gráficos
La base de datos gráfica, como su nombre indica, sirve para almacenar datos siguiendo una estructura gráfica, con el fin de definir relaciones entre los datos.
En ellos, los elementos de datos se almacenan como nodos, aristas y propiedades. Cualquier cosa puede ser un nodo.
El borde define la relación entre nodos.
De esta forma, es posible definir e identificar patrones en datos no estructurados y semiestructurados.
Bases de datos OLTP
Una base de datos OLTP está dedicada a procesar datos de transacciones realizadas por diferentes y múltiples usuarios. El acrónimo significa (Online Transaction Processing) y es un sistema orientado a transacciones de todo tipo.
Se utiliza ampliamente para el comercio electrónico, por ejemplo, ya que sirve como base de datos para procesar consultas (insertar, actualizar, eliminar datos en una base de datos) y mantener la integridad y eficacia de los datos cuando se tratan múltiples transacciones simultáneamente.
Bases de datos orientadas a objetos
La base de datos orientada a objetos (o OOD, lo mismo que la base de datos orientada a objetos) está diseñada para trabajar con objetos de datos complejos.
En otras palabras, cada pieza de información almacenada se considera un objeto, como es el caso de la mayoría de los lenguajes de programación modernos.
Almacenes de datos
El almacén de datos es el siguiente paso cuando se trata de bases de datos.
Se trata de grandes estructuras de almacenamiento de datos, de diferentes fuentes, que sirven de base para las acciones de BI.
Su propósito es servir como depósito de información para un análisis en profundidad.
¿Y por qué son el “siguiente paso”?
El data warehouse suele recopilar datos de bases de datos que utiliza tu empresa (relacionales, transaccionales, NoSQL, entre otras).
Con el tiempo, el almacén de datos suele convertirse en lo que llamamos la fuente única de verdad de una empresa.
Recoge y almacena datos estructurados, no estructurados y semiestructurados, y es capaz de procesarlos y transformarlos de diferentes formas.
¿Cuáles son las ventajas de tener una base de datos?
Para que una empresa comprenda mejor a sus clientes y cuáles son sus principales necesidades, es posible confiar en esta forma de almacenamiento de datos.
Trabajar estratégicamente con dicha información puede proporcionar varias ventajas para su negocio, vea a continuación algunas de ellas:
Facilidad de acceso
Una de las razones por las que las empresas buscan aprender más sobre cómo crear una base de datos es la accesibilidad de la información que puede proporcionar.
De esta forma, es posible garantizar el fácil intercambio de información entre todos los sectores de la empresa.
Además, también habrá más transparencia en la información, lo que permitirá alinear las expectativas con los objetivos a alcanzar por todos los equipos de la compañía.
Análisis y comparaciones
Otra característica es poder realizar análisis y comparaciones entre sus datos. Esta posibilidad aumenta considerablemente su nivel de éxito.
Los datos estructurados de los bancos permiten crear informes con información estratégica para la toma de decisiones.
Esto contribuye a hacer más asertiva la estrategia de desarrollo de la empresa.
Seguridad de datos
Finalmente, es posible mantener esta información más protegida. Al fin y al cabo, personas no autorizadas no pueden ver los datos personales de los clientes ni de la empresa.
La LGPD, Ley General de Protección de Datos, tiene normas sobre el tratamiento de los datos personales de los clientes.
Por tanto, las empresas deben adaptarse para evitar la filtración de esta información.
Actualizaciones y mejora de la información.
Al utilizar un sistema de gestión de datos, se facilita la conservación de registros.
El gerente identifica aquellos que pueden ser relevantes para el negocio y otros que pueden descartarse, como parámetros antiguos o leyes que han sido modificadas.
De esta forma se facilita la actualización y mejora de la información, lo que permite a la empresa mantener en sus archivos sólo los datos relevantes.
Por este motivo, es fundamental invertir en tecnología capaz de gestionar datos.
Aumenta la productividad
Confiar en el potencial de una base de datos ofrece la capacidad de mejorar las operaciones, mejorar la redundancia y la flexibilidad, brindando mayor disponibilidad y mejor uso de los activos de TI.
Al simplificar su infraestructura crítica, las empresas pueden hacer menos con más, lo que ayuda a mejorar la experiencia del usuario final y del cliente.
En la práctica, hablamos de diferentes formas de optimizar tu productividad y aprovechar los beneficios de innovaciones como la automatización de procesos y el IoT.
Reduce fallas
Con la automatización y todo el potencial tecnológico de esta tecnología, reduces fallas operativas y estratégicas.
Esto se debe a que es posible utilizar tecnologías de análisis de datos que hagan que sus operaciones sean más eficientes, integradas e inteligentes.
Es un puente para que su negocio sea informatizado y moderno.
Ayuda en la toma de decisiones
¿Recuerdas cuando hablamos de la posibilidad de utilizar tecnologías de análisis de datos con tu base de datos?
Bueno, esencialmente se trata de análisis de datos, una práctica que tiene como objetivo utilizar el poder del BI para procesar los datos de su negocio y transformarlos en conocimientos que influirán positivamente en su toma de decisiones.
Mejora las relaciones entre áreas de la empresa.
Y, por supuesto, con la posibilidad de integrar sectores, aprovechas la información que cada uno genera y recopila en sus procesos.
Esta capacidad puede resultar esencial a la hora de evaluar el desempeño organizacional, permitiendo una lectura más precisa de su situación y de las formas de mejorarla.
¿Cuáles son los mayores desafíos relacionados con las bases de datos?
Debido a su gran importancia, las bases de datos y toda la infraestructura detrás de ellas (su centro de datos, por ejemplo) no escapan a los problemas. Por el contrario, a medida que aumenta la demanda de datos, aparecen más.
Dependiendo del tipo de centro de datos que opte su empresa, ninguna de estas preocupaciones afecta realmente a su negocio.
Como es el caso del colocation o centro de datos en la nube para pequeñas y medianas organizaciones.
Pero resulta que, dependiendo del nivel de tu empresa, es muy probable que llegues a la etapa de invertir en tu propia base de datos (on-premise).
Es necesario comprender, sin embargo, que las bases de datos son parte de un ecosistema complejo que requiere un alto conocimiento técnico y de gestión.
Entre los desafíos para una mejor gestión de bases de datos podemos mencionar:
Mejorar la utilización del centro de datos
En un centro de datos dinámico, es casi imposible qué servidor es mejor para sus nuevos servicios y cuánta energía se necesita para garantizar el tiempo de actividad y la disponibilidad.
Necesitas una buena herramienta que te ayude a modelar y asignar espacio rápidamente, gestionando la energía consumida y la conectividad de la red.
Mejorar la productividad del equipo
Los sistemas manuales o no automatizados requieren que los equipos de TI inviertan una enorme cantidad de tiempo registrando actividades en hojas de cálculo.
Esto quita tiempo que se puede dedicar a tomar decisiones estratégicas para el centro de datos y mejorar las ofertas de servicios.
En este punto, automatizar sus procesos (como las aprobaciones y el mantenimiento del flujo de trabajo) es la medida ideal, ya que ayuda a ahorrar tiempo y hacer que su operación sea más eficiente.
La necesidad de migrar a la nube
En un mundo en el que la nube es lo primero, probablemente no sea una sorpresa ver su creciente uso cuando se trata de bases de datos:
Según datos del estudio de SQL Monitor , el 44% de las organizaciones utilizan ahora SQL Server en máquinas virtuales en Azure, Amazon y Google Cloud.
El punto clave aquí es que, si bien las organizaciones están adoptando la nube para algunas áreas de bases de datos, muy pocas están migrando por completo.
Existe una necesidad cada vez mayor de crear entornos híbridos que combinen implementaciones locales y en la nube.
Según el estudio, el 23% de los encuestados ve la migración y la integración con la nube como su mayor desafío en los próximos 12 meses.
Por lo tanto, garantizar que exista una manera de monitorear toda su propiedad desde una sola herramienta es vital para una mayor transparencia y seguridad en sus flujos de trabajo.
Base de datos y Business Intelligence: entender la relación
A lo largo de esta guía, ya te habrás encontrado con varias menciones al término inteligencia empresarial. Ya sabes que una base de datos es esencial para lograr la mejor inteligencia empresarial, pero ¿cómo?
Bueno, vamos: las bases de datos son la base para un almacenamiento eficiente de datos que se utilizarán en la estrategia de inteligencia empresarial.
Las consultas de BI, al igual que los informes, se basan en información extraída de su base de datos.
En otras palabras, sirve como base para aplicar BI.
Y, en la práctica, BI es precisamente eso: la recopilación y análisis de información sobre procesos, productos y tecnologías de negocio, para hacer que sus estrategias y decisiones sean más inteligentes y efectivas.
Base de datos: preguntas frecuentes
Antes de terminar, ¿qué tal si aclaramos algunas dudas sobre el tema? Hemos recopilado las preguntas que recibimos de lectores, clientes y otras personas que identificamos en Internet para simplificar su comprensión. ¿Vamos allá?
Base de datos y hoja de cálculo: ¿cuáles son las diferencias?
Por increíble que parezca, visualmente e incluso estructuralmente, una hoja de cálculo con datos escritos y una base de datos son similares.
La gran diferencia, según la propia Microsoft, es que los datos están organizados.
Además, la hoja de cálculo es una aplicación de software, mientras que la base de datos es una tecnología con diferentes niveles de arquitectura y construcción, mucho más capaz.
¿Cuáles son las 10 bases de datos más grandes del mundo?
Al buscar ejemplos de bases de datos, siempre surge una pregunta sobre las bases de datos más utilizadas y, por supuesto, ¡las más grandes! Hemos preparado un top 10 para que lo consultes, según datos de RankRed :
- 10: CoreSite Reston VA3 (EE.UU.);
- 9: Centro de datos Tulip (India);
- 8: QTS: Metro de Atlanta (EE.UU.);
- 7: Centro de datos de Utah (EE.UU.);
- 6: Centro Tecnológico Lakeside (EE.UU.);
- 5: Centro de datos Mesa de Apple (EE.UU.);
- 4: Centro de datos CWL1 (Gales);
- 3: Campus Citadel (EE.UU.);
- 2: China Móvil (China);
- 1: Centro de datos de China Telecom (China);
¿Cómo crear una base de datos en Excel?
Para crear una base de datos en Excel, simplemente abra una hoja de cálculo y defina una estructura para los datos (en filas y columnas). Sin embargo, recomendamos utilizar un sistema de gestión que automatice el registro de la información.
¿Cómo crear una base de datos en Access?
Access permite crear una base de datos de forma simplificada, utilizando algunos de sus modelos de archivos. Puede seleccionar la plantilla “Base de datos en blanco” u otro tipo predefinido en la herramienta.
¿Cómo gestionar la base de datos?
Existen varios pasos inherentes a la gestión de una base de datos, como la evaluación de su infraestructura, la metodología de organización y acceso a la información, la gestión de procesos y todo lo que implica su seguridad y mantenimiento.
¡Confiar en un especialista en DBA (Administrador de Bases de Datos) es ideal!
¿Qué hace un administrador de base de datos?
Es el responsable de gestionar la base de datos, asegurando su integridad y disponibilidad.
El administrador de la base de datos es también la persona que actúa de enlace con los equipos de ciberseguridad, mantenimiento y desarrollo.
Organiza actualizaciones, correcciones y rutinas de respaldo, entre otras tareas estratégicas.
¿Cómo hacer análisis de datos?
Como vimos en este artículo, disponer de una base de datos es fundamental para que la empresa obtenga una ventaja más competitiva y pueda entender a sus clientes. Sin embargo, aún existen dudas sobre cuál es la mejor forma de realizar este análisis de datos.
Para aprovechar todo el potencial que tiene la información, el trámite debe realizarse de manera eficiente.
Para ello, creamos este otro artículo explicando paso a paso cómo realizar un buen análisis de datos. ¡Compruébalo y aprende más sobre el tema!
¿Cuáles son los mejores libros de bases de datos?
Hay varios libros sobre bases de datos, cada uno con sus propias particularidades. Para facilitar tu búsqueda, te recomendamos comenzar con:
- Proyecto Base de Datos: Volumen 4, de Carlos Alberto Heuser ( Amazon ).
- Introducción a los sistemas de bases de datos, por CJ Date ( Amazon ).
¿Existe algún curso de bases de datos?
En el mercado existen innumerables opciones de cursos de bases de datos, que se enfocan en diferentes aspectos de esta tecnología: desde el diseño y modelado, hasta el mantenimiento y la gestión. Simplemente encuentre el que mejor se adapte a sus necesidades.
¿Qué es un sistema de base de datos?
El sistema (conocido como Sistema Gestor de Bases de Datos o DBMS) sirve para tratar, procesar y analizar la información contenida en su centro de datos.
TOTVS BI
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Un sistema completo, TOTVS BI ofrece recursos como cuadros de mando e indicadores que hacen más transparente la evaluación de su negocio, de los consumidores y del mercado.
De esta manera, puede confiar en sus datos para sacar conclusiones precisas sobre su operación, ¡lo que mejora su toma de decisiones!
¿Quiere explorar todo el potencial de su base de datos y comprender, en la práctica, cómo el big data ayuda a su empresa?
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Conclusión
En esta completa guía profundizamos en el tema de las bases de datos y todo lo que implica.
¡Ahora entiendes no solo el concepto, sino la historia, los diferentes tipos, ventajas de adoptar esta tecnología en tu negocio, desafíos de gestión y mucho más!
Esperamos que nuestra guía te ayude a conocer el tema y oriente tus mejores decisiones comerciales.
Y si buscas más eficiencia e inteligencia en la toma de decisiones, ¡sepa que puedes contar con TOTVS BI!
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