Comprender qué es la Inteligencia Artificial (IA) es esencial para las empresas que buscan modernizarse. Es la capacidad de las máquinas para realizar tareas consideradas complejas y aptas para seres inteligentes.
Además, es uno de los campos de estudio académico más prometedores, porque tiene un potencial disruptivo incomparable, ya que puede afectar la forma en que operan las empresas y la sociedad.
Y no nos equivoquemos: la IA va mucho más allá de la automatización mecánica y abarca procesos cognitivos y la capacidad de aprender.
Hoy en día, hay líneas generales más claras sobre el tema. Soluciones como ChatGPT han demostrado a personas y empresas que la IA no se limita a actividades repetitivas, numerosas y manuales, sino también a aquellas que requieren análisis y toma de decisiones.
En esta guía definitiva te mostraremos todo sobre este tema: qué es la Inteligencia Artificial, cómo funciona, tecnologías involucradas, beneficios, riesgos y cómo implementarla en tu negocio.
¿Vamos allá? ¡Sigue leyendo!
¿Qué es la Inteligencia Artificial?
La Inteligencia Artificial (IA) es un campo de la ciencia cuyo propósito es estudiar, desarrollar y emplear máquinas para realizar actividades humanas de forma autónoma.
Sin embargo, es mucho más: implica la agrupación de varias tecnologías, como redes neuronales artificiales, algoritmos, sistemas de aprendizaje, entre otras, que pueden simular capacidades humanas vinculadas al aprendizaje, la resolución de problemas, la comprensión del lenguaje y la toma de decisiones.
También está vinculado a la robótica, el Machine Learning, el reconocimiento de voz y visión, entre otras tecnologías.
El objetivo general de la IA es crear máquinas que puedan operar con el mismo nivel de capacidad cognitiva que los humanos, o incluso superarlo en algunos casos.
En los últimos años, la IA ha surgido como una fuerza transformadora en múltiples industrias, revolucionando la forma en que las empresas hacen negocios.
Al incorporar la Inteligencia Artificial en sus operaciones, las organizaciones pueden beneficiarse de una mayor eficiencia, una mejor toma de decisiones y mejores experiencias para los clientes.
Hoy en día, la adopción de IA es una acción indispensable dentro de la rutina corporativa, además de ser un importante diferenciador competitivo para diferenciarse de la competencia.
¿Cómo funciona la Inteligencia Artificial?
En esencia, la IA funciona mediante una combinación de algoritmos, datos y computación. Es un nodo complejo de procesos que permite a las máquinas aprender, adaptarse y tomar decisiones basadas en datos.
Pero miremos con atención: es imposible determinar uno o dos ejemplos de Inteligencia Artificial y cómo funciona.
Existen varios enfoques, incluido el aprendizaje automático, el aprendizaje profundo y el procesamiento del lenguaje natural, cada uno con sus propios métodos y aplicaciones.
¿Cómo surgió la Inteligencia Artificial?
El diseño de algo artificial que simule la inteligencia humana, o algo parecido, ha sido tema de discusión durante mucho tiempo en la historia de la humanidad. El concepto moderno se remonta a mediados de los años 20.
Vea otros eventos considerados claves para el desarrollo del concepto:
- 1950: Ese mismo año, Alan Turing desarrolló una forma de analizar si un equipo podía hacerse pasar por un ser humano durante una interacción escrita: la prueba de Turing;
- 1956: en el campus de Dartmouth College tuvo lugar una conferencia, donde algunos de los mencionados se reunieron con otros nombres importantes, como Nathan Rochester y John McCarthy. Este último denominó al área Inteligencia Artificial. En la conferencia también surgieron algunos ejes que conceptualizaron y comenzaron a guiar el campo de la investigación en IA;
- 1957: Frank Rosenblatt presenta el perceptrón, un algoritmo que funciona como un tipo de red neuronal artificial de una sola capa que clasifica los resultados. Es un clasificador lineal.
- 2022: Se lanza ChatGPT y su arquitectura llama la atención por su capacidad de procesamiento cognitivo y inteligente. Comienza una nueva era en el uso de la IA en tareas mundanas, ya sean corporativas o no.
- 2023: Las herramientas de IA se multiplican a gran velocidad, trayendo nuevos tipos de creaciones, como imágenes y voz.
¿Cuáles son las tecnologías detrás de la Inteligencia Artificial?
A medida que el campo de la Inteligencia Artificial continúa evolucionando, varias tecnologías importantes están impactando su crecimiento. Los mencionamos anteriormente, pero ahora te los explicamos para simplificar tu comprensión:
Aprendizaje automático
El aprendizaje automático es la base de los sistemas inteligentes.
Es una técnica de análisis de datos que automatiza la creación de modelos analíticos.
Esta tecnología se basa en la premisa de que los sistemas pueden aprender de los datos para identificar patrones, tomar decisiones informadas y mejorarse con una mínima intervención humana.
Con el tiempo, esto conduce a un mejor rendimiento en múltiples tareas.
Las plataformas de aprendizaje automático brindan potencia informática, datos, algoritmos, API y otras soluciones para diseñar, entrenar e implementar modelos para máquinas, aplicaciones, procesos y más.
Aprendizaje profundo
El aprendizaje profundo es el hermano pequeño del aprendizaje automático.
Utiliza redes neuronales artificiales con múltiples capas de abstracción para sobresalir en tareas de clasificación y reconocimiento de patrones, todo ello basado en conjuntos de datos.
El proceso de aprendizaje ocurre entre sus capas de neuronas matemáticas, donde la información se transmite de una capa a la siguiente.
Es un poco complejo, pero se puede ejemplificar en los chatbots de servicio al cliente basados en inteligencia artificial: reconocen el habla, las imágenes e incluso la voz para brindar una experiencia humanizada y eficiente.
Procesamiento del lenguaje natural (PNL)
La PNL es la tecnología que cierra la brecha entre las máquinas y el lenguaje humano.
Este concepto se enfoca en estudiar y replicar los procesos asociados con el lenguaje humano a través de software, programación y otras soluciones.
Con la PNL, las máquinas pueden comprender mejor los textos, lo que abarca el reconocimiento del contexto, la extracción de información, el resumen y más.
¡Un ejemplo muy común de PNL hoy en día es ChatGPT!
La tecnología detrás de esta solución es un modelo de IA impulsado por Procesamiento del Lenguaje Natural, capaz de comprender, interpretar y generar el lenguaje humano.
Descubre los tipos de Inteligencia Artificial
La Inteligencia Artificial, básicamente, tiene como objetivo crear máquinas que simulen el pensamiento humano. Y sí, esa es una definición simplificada de las cosas.
Después de todo, en la práctica, la IA no funciona de una sola manera. Existen diferentes tipos de Inteligencia Artificial, cada una con sus propios objetivos y enfoques.
Podemos dividir las principales categorías en: Inteligencia Artificial, Inteligencia Humanoide e Inteligencia Colectiva.
- Inteligencia de máquinas: La inteligencia de máquinas se centra en diseñar máquinas capaces de realizar tareas programadas específicas, como el reconocimiento de patrones, la toma de decisiones lógicas o el aprendizaje de experiencias pasadas. El principal objetivo de esta categoría es automatizar procesos y agilizar las tareas diarias, conduciendo a una mayor eficiencia.
- Inteligencia humanoide: La inteligencia humanoide consiste en crear máquinas que imiten facetas (si no todas) del comportamiento humano. Estas máquinas realizan tareas como conversar, reconocer rostros o expresar emociones. La aplicación de la Inteligencia Humanoide gira en torno al desarrollo de interfaces digitales más humanas e inteligentes en los dispositivos, mejorando la experiencia y la interacción del usuario.
- Inteligencia Colectiva: esta categoría busca establecer redes intrincadas capaces de tomar decisiones colectivas. Estas redes constan de múltiples agentes inteligentes interconectados que colaboran para resolver problemas complejos. El objetivo es desarrollar sistemas sofisticados que puedan tomar decisiones colectivas, como en un sistema financiero inteligente, para optimizar los resultados y los procesos de toma de decisiones.
Con los avances tecnológicos, los límites de la tecnología se prueban y amplían continuamente, abriendo nuevas posibilidades para aplicaciones innovadoras y prometedoras.
Ahora bien, cabe resaltar que existen diferentes tipos de IA en cuanto a sus características operativas, entre ellas:
¿Cuáles son los principales beneficios de la Inteligencia Artificial?
La Inteligencia Artificial es capaz de generar ventajas para los negocios. ¡Vea algunos de los principales a continuación!
1. Mejora de la toma de decisiones
La IA puede ayudar a simplificar los procesos de análisis, especialmente para una empresa que valora la toma de decisiones basada en datos.
Esto se debe a que es capaz de organizar y brindar mayor claridad a datos confusos, lo que dificulta el establecimiento de estrategias.
Un sistema de Inteligencia Artificial puede desarrollar procesos que impliquen correlaciones, regresiones, análisis estructurantes de los datos generados, etc. que sirven de base para que los ejecutivos tomen decisiones.
Especialmente si está vinculado a una solución de big data, que es capaz de manejar un volumen gigantesco de datos no estructurados.
2. Comodidad y escalabilidad
Una solución de IA virtual es capaz de emplear algoritmos para realizar segmentaciones más precisas, con el fin de sugerir productos en sintonía con los perfiles de consumidores analizados. Esto aumenta las posibilidades de desarrollar buenas estrategias comerciales.
La IA también tiene un alto nivel de replicabilidad de procesos, ya que los sistemas que la componen son capaces de realizar los mismos análisis varias veces. Esto garantiza que cualquier flujo de trabajo sea escalable.
Obtener información relevante de los informes también puede ser más rápido. Esto se debe a que ya existen algoritmos de minería de texto capaces de analizar un documento y encontrar información específica en él.
Estos factores generan comodidad, ya que se realizan de forma más rápida y simplificada mediante la solución de Inteligencia Artificial.
3. Mayor automatización
La IA contribuye a la automatización de actividades lógicas, analíticas y cognitivas, generando mayor velocidad en el procesamiento de la información. Esto sirve como complemento a la automatización de tareas físicas, especialmente de producción, que suele ser proporcionada por máquinas robóticas.
4. Reducción de errores, riesgos y costos operativos
La Inteligencia Artificial se puede utilizar para monitorear las máquinas y los sistemas informáticos de la empresa.
En el caso de los equipos, se pueden utilizar datos de sensores, cámaras, registros en software de monitoreo, entre otras fuentes.
En cuanto a los sistemas, su información proviene de bases de datos, informes, históricos, etc.
Gracias al contenido obtenido tiene la capacidad de descubrir cuellos de botella, fallas y otras debilidades en los procesos de la empresa, reduciendo errores y aumentando la eficiencia operativa. Esto reduce costes y evita dificultades a los equipos.
De hecho, incluso es posible hacer predicciones sobre posibles dificultades, para que la empresa pueda tomar medidas a tiempo.
Esto se debe a que genera diagnósticos de diferentes sectores y procesos, contribuyendo al mapeo de riesgos (y también de oportunidades).
Para ello, puede verificar periódicamente los indicadores clave de desempeño del negocio, con el fin de informar posibles obstáculos a los equipos.
Otro punto interesante es que sus procesos de análisis suelen ser de bajo coste. También contribuye a un mayor nivel de precisión en las estrategias definidas por los gerentes, que se basaron en los datos recopilados y procesados por la IA.
5. Optimización del servicio al cliente
La Inteligencia Artificial puede optimizar el servicio ofrecido al público en diferentes aspectos, como entregar una comunicación más eficiente, aumentar la agilidad en las transacciones y una mayor personalización.
- Según Forrester , el 89% de los chatbots son útiles o muy útiles para personalizar las interacciones con los clientes, impactando en su calidad;
- Se espera que los niveles de satisfacción del cliente crezcan un 25% para 2023 en las organizaciones que utilizan IA, según datos de Gartner .
Además, cabe destacar que, anualmente, se pierden 62 mil millones de dólares debido al insatisfactorio servicio al cliente ofrecido por las empresas, según datos de Forbes .
La Inteligencia Artificial puede contribuir a reducir esta pérdida.
Ejemplos de aplicación de la IA en la rutina de las organizaciones
Existen muchas aplicaciones de la Inteligencia Artificial en las empresas, en diferentes segmentos. ¡A continuación, echa un vistazo a algunos de los principales!
Gestión financiera
En la gestión financiera, la IA ha ido mejorando la toma de decisiones y la prevención del fraude.
La capacidad de la IA para analizar y procesar datos la hace invaluable para evaluar indicadores financieros y respaldar la toma de decisiones.
Además de automatizar los cálculos de precios, evaluar el rendimiento de las inversiones y desempeñar un papel crucial en la prevención del fraude, la tecnología optimiza los análisis de seguros, crédito y riesgos.
Al aprovechar los datos de interacción del cliente, la IA puede proporcionar una comprensión más completa de las demandas y expectativas de los clientes.
Recursos Humanos (RRHH)
En RR.HH., la IA simplifica la incorporación y aumenta el valor de los empleados.
Puede redirigir a los empleados de tareas repetitivas a actividades de mayor valor agregado, automatizando operaciones que requieren análisis y pensamiento mínimos.
También puede ayudar a gestionar largos procesos de incorporación de nuevas contrataciones, así como allanar el camino para la creación de roles como “gerentes de IA”, responsables de supervisar la implementación y gestión de la Inteligencia Artificial en las organizaciones.
Marketing
En marketing, la IA puede cambiar las reglas del juego: mapear tendencias, analizar comportamientos y mejorar el servicio al cliente.
Ayuda a identificar tendencias, comportamientos y oportunidades, además de anticiparse a las demandas de los consumidores.
Los chatbots, por ejemplo, interactúan con los consumidores y la IA puede optimizarlos para responder de manera más efectiva a las preguntas de los usuarios.
La IA también puede analizar el comportamiento de los usuarios y segmentar perfiles en función de los hábitos de los consumidores, lo que permite recomendaciones de productos personalizadas y procesos de reorientación.
Según datos publicados por Thrive My Way , se espera que los CRM basados en IA crezcan más del 250% en los próximos años.
Operaciones o Producción
En las fábricas, la IA es una palanca necesaria para impulsar la Industria 4.0.
Se trata de una tecnología clave en la cuarta y quinta revolución industrial, junto con la realidad aumentada y el Internet de las cosas (IoT).
Al recopilar datos de sistemas virtuales y dispositivos físicos, la IA se puede aplicar a diversos aspectos de la industria, incluidos:
- Monitoreo de robots: la IA, combinada con la robótica, puede mejorar los procesos de fabricación al identificar cuellos de botella y reducir errores mediante el monitoreo continuo de sensores, cámaras y equipos de telemetría.
- Mantenimiento predictivo: el análisis mediante IA de datos como la temperatura, el nivel de ruido y la presión puede anticipar las necesidades de mantenimiento de los equipos y reducir los costos asociados.
- Mejoras en la simulación: la IA puede optimizar los procesos de fabricación realizando simulaciones virtuales del entorno de producción, mejorando los diseños de la fábrica y eliminando cuellos de botella.
Mecanismos de seguridad
La Inteligencia Artificial no sólo ha revolucionado las operaciones comerciales y la toma de decisiones, sino que también tiene un enorme impacto en el aspecto de la seguridad.
Al implementar mecanismos de seguridad basados en IA, las organizaciones pueden proteger eficazmente sus valiosos activos y mitigar los riesgos potenciales.
Entre ellos, podemos mencionar los principales:
- Ciberseguridad: la capacidad de la IA para analizar grandes cantidades de datos en tiempo real le permite identificar patrones, detectar anomalías y predecir posibles amenazas cibernéticas. Los algoritmos de aprendizaje automático pueden monitorear la actividad de la red y detectar comportamientos sospechosos, lo que permite a las organizaciones responder de manera proactiva a los incidentes de seguridad y reducir el impacto de las infracciones.
- Seguridad física: los sistemas de vigilancia basados en IA utilizan tecnologías avanzadas de reconocimiento de imágenes y reconocimiento facial para monitorear espacios físicos, identificar personas no autorizadas y alertar al personal de seguridad sobre posibles amenazas. Además, los sistemas de control de acceso basados en inteligencia artificial pueden aumentar la seguridad al otorgar o restringir la entrada en función de datos biométricos, lo que reduce el riesgo de acceso no autorizado.
- Detección de fraude: el dominio de Big Data ayuda a las empresas a identificar patrones inusuales y posibles fraudes en sus sistemas. Los algoritmos de aprendizaje automático pueden reconocer actividades fraudulentas, como el fraude con tarjetas de crédito o el robo de identidad, y alertar a las organizaciones para que tomen las medidas necesarias para evitar pérdidas financieras.
Novedades en el mundo de la Inteligencia Artificial
Estar en constante evolución es uno de los atributos más comunes de la Inteligencia Artificial. Es por eso que hay muchas características nuevas en este universo.
El auge de la inteligencia artificial ChatGPT fue solo el comienzo de muchas cosas que han surgido para innovar procesos y creaciones.
Además de Bing AI, que lleva más tiempo funcionando, la fuerte competencia ha animado a Google, por ejemplo, a crear su propio chat conversacional, Bard.
Pero también es muy fácil ver nuevos formatos de herramientas, como, por ejemplo, la inteligencia artificial que crea imágenes.
DALL·E 2, desarrollado por OpenAI, es un revolucionario sistema de IA capaz de generar imágenes realistas y obras de arte a partir de descripciones en lenguaje natural.
Asimismo, Midjourney es otra plataforma de inteligencia artificial que convierte descripciones textuales en obras de arte de alta calidad. Puede interpretar las solicitudes de los usuarios y transformarlas en representaciones visuales creativas.
Disponible como bot en Discord, ofrece esta funcionalidad de forma gratuita, sin embargo, requiere iniciar sesión con una cuenta en la plataforma de comunicación para acceder a sus capacidades.
Esta herramienta destaca por su capacidad de interpretar de forma flexible las instrucciones del usuario para producir representaciones visuales diversas y de calidad.
En cuanto a noticias, la inteligencia artificial utilizada para recrear las voces de los cantantes también ha sido un tema nuevo para quienes utilizan herramientas.
¿Cómo sería si los Beatles lanzaran una nueva canción con la ayuda de inteligencia artificial ? Esta pregunta ya tiene respuesta y es sólo un ejemplo de las posibilidades.
La integración de herramientas de IA también está cada vez más presente en diferentes aplicaciones. Por ejemplo, los usuarios de Figma ahora pueden usar FigJam AI para generar planes de acción mediante indicaciones,
¿Cuáles son los posibles riesgos del uso de la Inteligencia Artificial?
Si bien los beneficios de la IA en los negocios son innegables, es crucial reconocer los riesgos asociados con su implementación.
Al abordar estas preocupaciones de frente, las organizaciones pueden optimizar el uso de la IA y garantizar su integración exitosa.
Son ellos:
Demandas de capital intelectual
Para aprovechar eficazmente la IA, las empresas deben invertir en capital intelectual.
Sin una fuerza laboral equipada para gestionar sistemas inteligentes, las corporaciones corren el riesgo de infrautilizar esta tecnología, lo que genera pérdidas.
Recalificación y reasignación del Capital Humano
A medida que la IA asume ciertas tareas, las organizaciones deben planificar cuidadosamente la recapacitación y la reasignación del capital humano.
Al brindar capacitación y oportunidades para que los empleados desarrollen nuevas habilidades, puede garantizar una transición sin problemas y retener talentos valiosos.
Adaptación a estructuras corporativas fluidas y lean
El auge de la IA podría conducir a estructuras corporativas más ágiles y fluidas, con equipos colaborativos más pequeños que trabajen en conjunto con sistemas de IA.
Las organizaciones deben estar preparadas para adaptar sus operaciones y flujos de trabajo a esta nueva realidad, garantizando una integración perfecta y una productividad continua.
¿Cuáles son los desafíos para implementar la Inteligencia Artificial?
El potencial de la Inteligencia Artificial (IA) para revolucionar los negocios y las rutinas diarias ya es ampliamente reconocido.
Soluciones como ChatGPT, entre otras más complejas y específicas de cada segmento, ya están transformando la rutina de empresas y profesionales.
Sin embargo, la implementación práctica de la IA presenta varios desafíos.
Examinemos los principales y comprendamos cómo se pueden superar:
- Procesamiento de datos insuficiente: la IA se basa en grandes cantidades de datos para entrenar y perfeccionar sus algoritmos. El desafío no está en obtener datos, sino en procesarlos de manera eficiente. Mejorar los procesos de extracción de datos, modelado, análisis e inteligencia es crucial para liberar su potencial.
- Capacidad de hardware limitada: la IA requiere una potencia de procesamiento significativa. En la práctica, hablamos de un potencial de hardware robusto. Garantizar que la tecnología pueda manejar altas demandas de procesamiento es esencial para una implementación exitosa de la IA, pero puede resultar costoso, especialmente hoy en día.
- Interfaz hombre-máquina: una de las principales preocupaciones de la IA es su interacción con los humanos. Desarrollar interfaces intuitivas y fáciles de usar es fundamental para evitar fallas en la IA. Además, las soluciones de IA deben perfeccionarse para comprender y adaptarse mejor al contexto de las interacciones humanas.
- Costos elevados: implementar la IA puede resultar costoso y consumir mucho tiempo, desde el entrenamiento de modelos inteligentes hasta la integración de dichas soluciones en el negocio. Sin embargo, los desarrolladores y las empresas ya están trabajando en sistemas, plataformas e interfaces más accesibles y eficientes. ChatGPT no solo es un ejemplo, sino que otras IA conversacionales muestran “el camino a través de las piedras” a empresas de todo el mundo.
- Consideraciones éticas: a medida que la IA se integra más en la vida cotidiana, es crucial abordar las cuestiones éticas relacionadas. Esto incluye garantizar la privacidad de los datos, combatir los sesgos en los algoritmos, prevenir el desplazamiento laboral y abordar el posible uso indebido de la Inteligencia Artificial. ¿Como? Nuestro consejo es establecer directrices, estándares industriales y marcos regulatorios claros.
¿Cómo definir una estrategia de uso de la IA?
Hay algunos pasos que merecen atención a la hora de definir cómo se utilizará la Inteligencia Artificial en el negocio. ¡Mira cuáles son a continuación!
Establece objetivos y haz una buena planificación.
La implementación de una IA debe realizarse con mucha planificación. Para empezar es fundamental definir los objetivos que tendrá en el negocio. Para hacerlo, es necesario hacer preguntas como:
- ¿Se utilizará para mejorar la gestión empresarial general?
- ¿Se implementará para corregir fallas y aumentar el rendimiento de la fábrica?
- ¿Debería utilizarse para desarrollar nuevos productos/servicios?
- ¿Se utilizará en la interacción con los clientes para mejorar este sector?
- ¿Se centrará la atención en aumentar la productividad, la eficiencia y el rendimiento de los bienes?
Existe la posibilidad de que la IA se utilice para todos estos fines, lo que puede requerir un proceso de implementación más complejo y que requiera más tiempo. Para lograr una aplicación eficiente, es importante preparar bien su estrategia de adopción.
En este caso recuerda conocer bien el potencial de la herramienta y comprobar qué colaboradores y conocimientos serán necesarios para la misma. Analice también detenidamente la cultura de la empresa para ver si es compatible con nuevos desarrollos, como la IA.
Recolectar datos
Para que la IA se implemente y se adapte bien a la empresa, se necesitan muchos datos.
También serán importantes para el proceso de integración de la plataforma de IA con los flujos de trabajo y el software empresarial, así como para aumentar la precisión de la información generada por ella. Esto requiere tiempo y esfuerzo.
Los datos se pueden obtener de soluciones internas de gestión empresarial, como el sistema de gestión (también conocido como ERP) y CRM.
Una solución de Big Data Analytics es importante para generar insights e información a partir de datos no estructurados, que serán utilizados por la solución de Inteligencia Artificial.
Todavía es posible utilizar IoT para capturar información de los equipos que alimentarán la IA, que se agrupará con los datos que generen las soluciones que los gestionan.
También puede obtener contenido de socios, como proveedores, clientes y empresas de consultoría e investigación.
Una observación: el sistema de gestión y otras soluciones deben ser compatibles con la IA para que pueda capturar sus datos correctamente.
Prepare su equipo de TI
Para abordar la IA es fundamental contar con empleados especializados en el área, es decir, que tengan un gran conocimiento sobre soluciones cognitivas. Necesitan conocer los principales ejemplos de tecnologías vinculadas a la IA y cómo se pueden utilizar.
También es importante que sepan integrarlas con otras soluciones, especialmente las existentes en la empresa.
Además, deben poder “traducir” conceptos de IA a profesionales de otras áreas, para permitir una mayor comprensión de esta tecnología. CIOs, analistas, técnicos, etc. del área de TI tendrán roles importantes en:
- preparar el entorno empresarial para esta gran innovación;
- programar la solución para integrarla con las especificidades de la empresa;
- corregir errores que pueda presentar a lo largo de su implementación y uso en la organización;
- proporcionar asistencia a otros sectores para que puedan trabajar juntos con la IA.
Adopte soluciones de IA eficientes
Es fundamental buscar una solución de IA reconocida y eficiente, capaz de automatizar adecuadamente los flujos de trabajo de la organización para que se perpetúen de forma sistemática.
Su proveedor debe ser confiable y reconocido en el mercado, y poder contribuir a su implementación.
¿La Inteligencia Artificial acabará con empleos?
El debate sobre el impacto de la Inteligencia Artificial en el mercado laboral es complejo.
Si bien no se puede negar que la IA tiene el potencial de alterar los roles y sectores laborales “tradicionales”, es crucial considerar el contexto más amplio y examinar los riesgos y oportunidades que presenta.
Por un lado, la automatización impulsada por la IA podría hacer que algunos trabajos queden obsoletos, en particular aquellos que implican tareas repetitivas o trabajo manual.
Sectores como la fabricación, el transporte y el servicio al cliente pueden enfrentar reducciones o ajustes en la fuerza laboral a medida que las tecnologías basadas en inteligencia artificial optimicen los procesos y aumenten la eficiencia.
Pero es un reflejo de la tecnología: hace 50 o incluso 70 años no era difícil encontrar profesionales especializados en la reparación de relojes o máquinas de escribir. Hoy en día se trata de profesiones que rara vez se utilizan.
Sin embargo, es importante reconocer que la IA también puede crear nuevas oportunidades laborales al estimular la innovación y el crecimiento en campos emergentes.
Es probable que los roles que requieren creatividad, pensamiento crítico y empatía sigan teniendo una gran demanda, ya que estas habilidades son difíciles de replicar con sistemas de inteligencia artificial.
Además, el despliegue de la IA en las organizaciones podría conducir a la creación de categorías laborales completamente nuevas que requieran conocimientos especializados en el desarrollo, la implementación y la gestión de la IA.
En última instancia, el impacto de la IA en el mercado laboral dependerá de cómo las empresas, los gobiernos y las instituciones educativas se adapten y respondan a esta revolución tecnológica.
Al invertir en la reconversión de la fuerza laboral, promover el aprendizaje permanente y fomentar la innovación, la sociedad puede aprovechar el poder transformador de la IA, minimizando las posibles pérdidas de empleos y garantizando un futuro más próspero e inclusivo para todos.
TOTVS Inteligencia Artificial
A medida que la IA continúa evolucionando e integrándose en nuestra vida diaria, la clave para aprovechar todo su potencial es mantenerse flexible.
Ahí es donde entra la Inteligencia Artificial de TOTVS.
La solución TOTVS es una plataforma de inteligencia artificial y datos de vanguardia diseñada para ayudar a empresas como la suya a navegar con confianza en esta revolución tecnológica.
Nuestra plataforma equipa a su empresa con las habilidades y los conocimientos estratégicos necesarios para aprovechar la IA para lograr el máximo impacto, impulsando la innovación y el crecimiento en el proceso.
¿Como? En muchos sentidos, con: previsión y pronóstico, recomendaciones, optimización, visión por computadora y experiencia conversacional.
No permita que su empresa se quede atrás en el mundo en constante cambio de la IA.
Abrace el futuro con TOTVS Inteligencia Artificial y descubra todo el potencial de nuestra solución innovadora.
Conclusión
Entender bien qué es la Inteligencia Artificial y cómo funciona también es vital, ya que tú y tu equipo tendrán mayores posibilidades de seguir la implementación de esta tecnología sin “perderse”.
Dominar sus preceptos también es importante para que el negocio no dependa únicamente de agentes externos cuando necesite realizar ajustes o mejoras.
¿Quieres aprender más sobre la IA? Solo mantente atento a nuestro blog para seguir los demás artículos.
Deja tu comentario